相對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),可以從“天時(shí)、地利、人和”三方面理解:“天時(shí)”可以指實(shí)時(shí)的氣象數(shù)據(jù),降水、溫度、風(fēng)力、濕度等;“地利”可以指動(dòng)靜態(tài)的土壤數(shù)據(jù),如土壤水分、土壤溫度,作物品種信息、作物病蟲害信息等;“人和”則是從人力資源給出信息,農(nóng)資產(chǎn)品使用、農(nóng)產(chǎn)品加工和流通渠道、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格等等。
美國(guó)-注重大數(shù)據(jù)的化、智能化
在美國(guó),一些種業(yè)巨頭公司已經(jīng)意識(shí)到,面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,傳統(tǒng)行業(yè)模式也亟待轉(zhuǎn)型。孟山都在前后收購(gòu)和并購(gòu)了Precision Planting公司和Climate Corporation公司,作為世界頭號(hào)種子供應(yīng)商,孟山都擁有大的資源和海量產(chǎn)量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)與Climate公司的氣象數(shù)據(jù)相結(jié)合,可以得到種植環(huán)境區(qū)劃和精細(xì)劃分的品種數(shù)據(jù),農(nóng)民可以得到自己農(nóng)場(chǎng)屬于哪個(gè)種植區(qū)、什么樣的種子、在什么條件下長(zhǎng)勢(shì)好,以及更多實(shí)用的信息。而另一位種業(yè)巨頭杜邦先鋒公司依托其種質(zhì)資源與研發(fā)技術(shù),也已先行結(jié)合農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。其種子部門與農(nóng)場(chǎng)機(jī)械制造商約翰迪爾聯(lián)手,給農(nóng)民提供種子和化肥方面的指導(dǎo)。目前,無(wú)論是迪爾(Deer)公司的Fram Sight、孟山都(Monsanto)公司的Climate Pro或Field Scripts、先鋒(Pioneer)公司的Field360,都已經(jīng)是廣泛使用的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng),這些系統(tǒng)都與氣候云(Climate Cloud)相結(jié)合,整合農(nóng)民機(jī)械化農(nóng)場(chǎng)設(shè)備的種植和產(chǎn)量數(shù)據(jù),以及氣象、種植區(qū)劃等多樣數(shù)據(jù),可以得到較為詳盡的種植決策,化農(nóng)事生產(chǎn),幫助農(nóng)民提高產(chǎn)量和利潤(rùn)。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)讓農(nóng)民開(kāi)始使用移動(dòng)設(shè)備管理農(nóng)場(chǎng),掌握實(shí)時(shí)的土壤、溫度、作物狀況等信息,提高了農(nóng)場(chǎng)管理的性,然而,再好的決策,也需要硬件去實(shí)施。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程得到有效合理利用的前提下,農(nóng)田信息的管理和分析也變的至關(guān)重要。試想在大田生產(chǎn)中,即使相隔兩三米遠(yuǎn)的兩塊地,土壤水分、營(yíng)養(yǎng)情況、農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)也可能完全不同,過(guò)去農(nóng)民并不懂得區(qū)分這種差異,會(huì)把同樣品種等間距種下去。如今,通過(guò)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析,可以得到肥力高的地方密植、肥力低的地方稀植,還可以更換合適的種子品種,而這些作業(yè)都是隨著播種進(jìn)行、自動(dòng)完成的。合理的種植分析,可以給玉米每畝帶來(lái)百余公斤的增產(chǎn)。因此,農(nóng)業(yè)智能化下的農(nóng)業(yè)機(jī)械化由此提出。美國(guó)天寶(Trimble)公司提供了整套農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合解決方案“網(wǎng)絡(luò)農(nóng)場(chǎng)系統(tǒng)”,該系統(tǒng)能夠通過(guò)無(wú)線模塊發(fā)射無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信連接整個(gè)農(nóng)場(chǎng)的軟件和硬件設(shè)備,從而使信息在室內(nèi)電腦、農(nóng)機(jī)車輛、其他終端間進(jìn)行傳輸和處理。這套管理系統(tǒng)基于地理信息系統(tǒng)(GIS)開(kāi)發(fā),提供了全面的農(nóng)業(yè)解決方案,包括對(duì)農(nóng)場(chǎng)地圖的瀏覽與編輯、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的收益計(jì)算與管理、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的處理與分析等。
在美國(guó),農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)概念相結(jié)合,已經(jīng)應(yīng)用于大部分農(nóng)場(chǎng)并產(chǎn)生理想收益。通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的化、智能化管理,可以極大程度的減少化肥、水資源、農(nóng)藥等投入,提高作業(yè)質(zhì)量,農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)變得有序化,從而為轉(zhuǎn)向規(guī)模化經(jīng)營(yíng)打下良好基礎(chǔ)。
中國(guó)-精細(xì)大數(shù)據(jù)下的地域化
中國(guó)是典型的小農(nóng)經(jīng)濟(jì),人口眾多,地勢(shì)遼闊,土地資源分配不均。在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展上,早在幾年前,一些IT巨頭紛紛試水,聯(lián)想佳沃集團(tuán)布局農(nóng)業(yè)三年,旨在打造農(nóng)業(yè)“三全”戰(zhàn)略-全產(chǎn)業(yè)鏈、化以及可追溯大數(shù)據(jù)平臺(tái)。相應(yīng)而生,也有一些宏觀農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)層出不窮。但是,做精細(xì)化的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),卻沒(méi)有預(yù)想那么快。由于初始投入成本太高,中國(guó)地塊分布不均、普遍偏小,農(nóng)民大部分不愿意嘗試。中國(guó)工程院汪懋華院士曾提到“在新疆和黑龍江有大規(guī)模農(nóng)業(yè),比較適用;但其他省份以小農(nóng)業(yè)為主,要推行農(nóng)業(yè)技術(shù),困難不小”。
在中國(guó)的新疆、東北、山東等地,大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對(duì)成熟,農(nóng)業(yè)正微掀春風(fēng);但是在全國(guó)范圍內(nèi),小規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式以及巨大的地域差距,加上農(nóng)民在生產(chǎn)管理上的頑固性,推廣農(nóng)業(yè)、做大數(shù)據(jù)分析依然舉步維艱。做化的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),高投入高產(chǎn)出是必經(jīng)之路,中國(guó)農(nóng)民根本支付不起前期的高投入。美國(guó)農(nóng)民大多以農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng),人少地多,人均可有十余畝至上百畝地,土地租賃成本比中國(guó)低5倍多,這對(duì)與人均幾畝地的中國(guó)農(nóng)民而言,是可望而不可及的事。
目前中國(guó)農(nóng)業(yè)主要靠示范推動(dòng)產(chǎn)業(yè),地域性化有待提升,但也有一些顯著成果。例如在新疆兵團(tuán),農(nóng)業(yè)綜合機(jī)械化水平已經(jīng)到達(dá)93%以上,衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)、小型植保無(wú)人機(jī)、變量施肥技術(shù)、自動(dòng)駕駛技術(shù)等已經(jīng)得到了推進(jìn)。中國(guó)對(duì)于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的探索和挖掘還在起步階段,地域化推進(jìn)是關(guān)鍵。
無(wú)論是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),還有農(nóng)業(yè)的應(yīng)用,都事關(guān)中國(guó)的每一寸土地,在中國(guó)其推廣階段還需經(jīng)歷日求寸進(jìn)的過(guò)程,此期間還需理智認(rèn)清中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,合作與共享永遠(yuǎn)會(huì)是新常態(tài),后引用汪院士的一句話結(jié)尾:技術(shù)裝備價(jià)格下降和機(jī)器是否容易安裝和維護(hù);保護(hù)性耕作是否得到廣泛推廣;機(jī)械燃料、肥料和服務(wù)價(jià)格所占的比重??梢孕Х旅绹?guó)實(shí)施農(nóng)業(yè)的經(jīng)驗(yàn),根據(jù)需要、經(jīng)濟(jì)、實(shí)用的原則進(jìn)行,不必一次性有把所有的技術(shù)都全套應(yīng)用。只選對(duì)的,不選貴的。