【中國智能制造網(wǎng) 市場分析】自然語言處理（NLP）是一項應(yīng)用非常廣泛的人工智能計算機應(yīng)用，可以理解人類的自然語言，隨著谷歌I/O大會等新動態(tài)，這項技術(shù)也吸引了眾多目光。NLP技術(shù)讓計算機可以基于一組技術(shù)和理論，分析、理解人類的溝通內(nèi)容。自然語言處理的目標，是小化理解Ruby、C 和Java等計算機語言所需的時間。NLP在大數(shù)據(jù)分析中也有應(yīng)用，因為目前商業(yè)環(huán)境中正在不斷生成大量數(shù)據(jù)，來自聲音、電子郵件、網(wǎng)絡(luò)博客、文檔、社交網(wǎng)站以及論壇。有報導(dǎo)稱，未來自然語言處理的市場的經(jīng)濟效益會非常可觀。　　自然語言處理作為一種解決方案來說主要有幾種類型，包括數(shù)據(jù)NLP、基于規(guī)則的NLP和混合類型的NLP。自然語言處理包括幾項識別、分析和操作技術(shù)，例如光學字符識別（OCR）、自動編碼、文字分析、交互語音回復(fù)（IVR）、模式和圖像識別、分級和分類以及語音分析。自然語言處理可以作為云端服務(wù)或者本地服務(wù)，并應(yīng)用于信息抽取、問題回答、機器翻譯等領(lǐng)域，并且適合為許多垂直行業(yè)制作報告，例如汽車、零售和消費品、高科技電子、政府公共管理、銀行業(yè)務(wù)、金融服務(wù)以及保險、醫(yī)療保健及生命科學、研究與教育、媒體與娛樂等等。
　　
　　TransparentMarketResearch的一份報告為自然語言處理市場描畫了一個清晰、客觀的大局，除了著眼市場未來的機遇和挑戰(zhàn)，還指出了領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵驅(qū)動力以及限制性因素。自然語言處理的市場的強驅(qū)動力主要是以下幾方面：數(shù)字化數(shù)據(jù)的快速激增、智能設(shè)備功能的不斷成長以及人們對顧客體驗越來越高的要求。此外，由于醫(yī)療健康領(lǐng)域的投資增長以及多個新應(yīng)用領(lǐng)域的出現(xiàn)，自然語言技術(shù)的市場前景預(yù)計會更加火熱。不過，要在這個人工智能領(lǐng)域內(nèi)生存下去并有機會在競爭中勝出，NLP領(lǐng)域的玩家還面臨著一系列必須克服的挑戰(zhàn)。主要的困難在如何獲得的預(yù)測技術(shù)、如何填補人類與機器之間的距離、如何實施嚴格的政府管控以及如何應(yīng)對不斷變動的消費者技術(shù)應(yīng)用趨勢。
　　
　　識別技術(shù)是NLP中為廣泛使用的。大多數(shù)公司——從科技巨頭們到小規(guī)模企業(yè)——都或多或少地使用了識別技術(shù)的某種形式，例如光學字符識別、交互語音識別或者圖像識別。自然語言處理常見的應(yīng)用還是在信息抽取和機器翻譯。在自然語言處理的技術(shù)應(yīng)用上，IT及通信、汽車、國防和航空將成為。