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深耕人工智能領(lǐng)域 谷歌全面發(fā)力打造AI業(yè)務(wù)閉環(huán)

2016-09-20 09:33:20來(lái)源:人工智能小站 編輯:二不休 關(guān)鍵詞:人工智能語(yǔ)音識(shí)別無(wú)人機(jī)閱讀量:30913

導(dǎo)讀:谷歌的產(chǎn)品和技術(shù)很多,其從很早以前就開(kāi)始使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)整合進(jìn)谷歌的很多產(chǎn)品。這也將是谷歌一項(xiàng)有顛覆性的核心技術(shù)。
  【中國(guó)智能制造網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】谷歌的產(chǎn)品和技術(shù)很多,其從很早以前就開(kāi)始使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)整合進(jìn)谷歌的很多產(chǎn)品。這也將是谷歌一項(xiàng)有顛覆性的核心技術(shù)。今天,小編就給大家盤(pán)點(diǎn)一下谷歌在人工智能方面的成就。
 
  Google是一家美國(guó)的跨國(guó)科技企業(yè),致力于互聯(lián)網(wǎng)搜索、云計(jì)算、廣告技術(shù)等領(lǐng)域,開(kāi)發(fā)并提供大量基于互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品與服務(wù)。一句話(huà)概括,谷歌是一家技術(shù)公司。
 
  谷歌的產(chǎn)品和技術(shù)很多,但是今天強(qiáng)調(diào)的是,谷歌從很早以前就開(kāi)始使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)整合進(jìn)谷歌的很多產(chǎn)品。這也將是谷歌一項(xiàng)有顛覆性的核心技術(shù)。
 
  機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種方式。谷歌的創(chuàng)始人始終堅(jiān)信人工智能的前景。并且表示谷歌在這方面非常擅長(zhǎng)。
 
  但是,除了全世界都關(guān)注的AlphaGo打敗圍棋李世石事件,你對(duì)谷歌其他人工智能產(chǎn)品又了解多少呢?今天,小編就給大家盤(pán)點(diǎn)一下谷歌在人工智能方面的成就。
 
  1、新款語(yǔ)音系統(tǒng)
 
  為了讓機(jī)器人開(kāi)口說(shuō)話(huà)的腔調(diào)、情感和口音等更像人類(lèi),谷歌DeepMind部門(mén)新研發(fā)了名為WaveNet的新款A(yù)I,WaveNet大特點(diǎn)便是其擁有更接近人類(lèi)的語(yǔ)音系統(tǒng)。
 
  據(jù)介紹,WaveNet能夠借助深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)對(duì)人類(lèi)語(yǔ)音進(jìn)行實(shí)時(shí)采樣形成原始音頻波形,并進(jìn)一步學(xué)習(xí)人類(lèi)說(shuō)話(huà)的方式。
 
  在英語(yǔ)和普通話(huà)用戶(hù)的測(cè)試中,WaveNet甚至能夠模擬人類(lèi)說(shuō)話(huà)時(shí)候嘴部氣流產(chǎn)生的雜音,以及模擬語(yǔ)調(diào),情感和口音。
 
  不足:
 
  因?yàn)?ldquo;說(shuō)話(huà)”不只是腔調(diào),其中思維和邏輯關(guān)系對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō),不是一天兩天能夠?qū)W會(huì)的。雖然WaveNet已經(jīng)有點(diǎn)成效,但距離真正的以假亂真還很遠(yuǎn)。
 
  2、服裝設(shè)計(jì)
 
  谷歌與德國(guó)電商Zalando進(jìn)行合作,共同推出人工智能服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)品OrojectMuse。
 
  建立在谷歌龐大數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上的。ProjectMuse根據(jù)用戶(hù)對(duì)一些問(wèn)題的回答,收集偏好取向之后,會(huì)為用戶(hù)設(shè)計(jì)出符合他要求的服裝。
 
  用戶(hù)先輸入性別、心情、興趣愛(ài)好、喜歡的藝術(shù)類(lèi)型等信息,然后再往屏幕上的模特身上畫(huà)一些簡(jiǎn)單的圖案,接下來(lái)ProjectMuse就能生成一套時(shí)裝類(lèi)型。
 
  如一名女性,喜歡古典音樂(lè)、心情較為迷茫,在模特身上畫(huà)的是三角形,系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)生成一條斗篷狀的綠色連衣裙,外面覆蓋一層具有憂(yōu)郁氣質(zhì)的棕色薄紗。
 
  不足:
 
  目前ProjectMuse項(xiàng)目仍處于初始階段,受到人的品位、美感等ProjectMuse難以控制的多方面因素影響,人工智能所創(chuàng)作出的時(shí)裝造型并沒(méi)有太大的區(qū)別。
 
  3、分揀黃瓜
 
  MakotoKoike是日本的一個(gè)汽車(chē)行業(yè)工程師,Makoto的父母從事黃瓜種植業(yè),自家有著規(guī)模不小的黃瓜種植農(nóng)場(chǎng)。
 
  由于黃瓜的長(zhǎng)短、形狀等的不同,需要將黃瓜分成9類(lèi),不同的分類(lèi)有著不同的價(jià)格。
 
  分揀黃瓜是一項(xiàng)及其繁瑣、細(xì)碎又耗時(shí)、費(fèi)力的工作,在黃瓜收獲的旺季里,Makoto的母親平均每天要花費(fèi)超過(guò)8小時(shí)來(lái)進(jìn)行黃瓜的分揀工作。
 
  Makoto見(jiàn)慣了汽車(chē)生產(chǎn)流水線(xiàn)上各種自動(dòng)化工序,于是想到建立一套黃瓜自動(dòng)分揀系統(tǒng)來(lái)省去人工的麻煩。
 
  但黃瓜的分揀并不是一樁容易的工作,即便從人的角度來(lái)說(shuō),要熟練這一技術(shù),也需要花費(fèi)相當(dāng)長(zhǎng)的培訓(xùn)期,更何況是機(jī)器。于是,Makoto決定運(yùn)用深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)進(jìn)行這一套自動(dòng)系統(tǒng)的搭建。
 
  Makoto的這一套系統(tǒng)運(yùn)用了谷歌的開(kāi)源系統(tǒng)Tensorflow,通過(guò)圖像識(shí)別,并與硬件控制器相結(jié)合,終實(shí)現(xiàn)分揀的過(guò)程。
 
  4、縮短放療時(shí)間
 
  谷歌母公司Alphabet旗下的GoogleDeepMind宣布,推出一個(gè)人工智能項(xiàng)目,研究怎樣縮短病人頭部和頸部癌癥的治療準(zhǔn)備時(shí)間,使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)完善放射治療所必須的掃描過(guò)程。
 
  癌癥放射療法的原理是,通過(guò)對(duì)癌細(xì)胞進(jìn)行輻射來(lái)將其殺死,同時(shí)盡可能減少對(duì)癌細(xì)胞附近健康細(xì)胞的傷害。
 
  由于頭部和頸部接近身體重要的一些部分。DeepMind表示,頭部和頸部癌癥治療的準(zhǔn)備工作一般需要花費(fèi)每位臨床醫(yī)生4小時(shí),但機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助醫(yī)生把這一過(guò)程縮短到1小時(shí)。
 
  5、無(wú)人機(jī)
 
  Google的母公司Alphabet與連鎖快餐企業(yè)Chipotle、弗吉尼亞理工大學(xué)聯(lián)手,開(kāi)展無(wú)人機(jī)配送墨西哥卷餅的項(xiàng)目測(cè)試,該項(xiàng)目將在弗吉尼亞理工大學(xué)內(nèi)進(jìn)行,已由美國(guó)聯(lián)邦航空管理局批準(zhǔn)。
 
  這是GoogleX無(wú)人機(jī)項(xiàng)目ProjectWing次進(jìn)行有目地的配送測(cè)試,此項(xiàng)目研發(fā)的無(wú)人機(jī)具備自動(dòng)導(dǎo)航,可設(shè)定航線(xiàn)飛行。
 
  也可以像直升機(jī)垂直起降和懸停,此次實(shí)驗(yàn)主要包括對(duì)項(xiàng)目過(guò)程的評(píng)估,導(dǎo)航系統(tǒng)的性和人們的反應(yīng)。
 
  GoogleProjectWing飛行器設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu),可垂直起降。另外,公司正在研發(fā)更加復(fù)雜的第二代無(wú)人機(jī)。
 
  Alphabet認(rèn)為此項(xiàng)技術(shù)有望給社會(huì)和經(jīng)濟(jì)帶來(lái)巨大變化,這不僅能減少碳排放,還能改變消費(fèi)者的購(gòu)物方式。
 
  6、無(wú)人駕駛
 
  谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)項(xiàng)目始于2009年,在不到十年的時(shí)間中,谷歌的無(wú)人駕駛行駛里程達(dá)到了180萬(wàn)英里。
 
  并且成功發(fā)布了款完夠自動(dòng)駕駛的原型車(chē)“豆莢車(chē)”。遠(yuǎn)遠(yuǎn)于汽車(chē)制造商和其他公司。曾被視為無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域的。
 
  對(duì)于無(wú)人駕駛這方面被通過(guò)的也是很多,如:
 
  a、無(wú)人駕駛汽車(chē)能與行人“溝通”
 
  這項(xiàng)主要是說(shuō),無(wú)人駕駛汽車(chē)判斷行人是否橫穿街道,并據(jù)此進(jìn)行下一步行動(dòng),然后向行人通報(bào)其意圖。
 
  這項(xiàng)是谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)?yán)冒惭b在汽車(chē)側(cè)面的電子屏幕,告知行人能否安全穿行馬路。
 
  屏幕會(huì)顯示停止標(biāo)志、交通標(biāo)志或僅顯示文字。無(wú)人駕駛汽車(chē)的反應(yīng)包括完全停車(chē)、減速或保持車(chē)速。
 
  b、無(wú)人駕駛汽車(chē)靠近乘客時(shí),車(chē)門(mén)自動(dòng)打開(kāi)
 
  無(wú)人駕駛汽車(chē)靠近乘客時(shí),車(chē)門(mén)自動(dòng)打開(kāi)。這是汽車(chē)?yán)盟{(lán)牙或局域網(wǎng)絡(luò),在確定與用戶(hù)的智能手機(jī)在合理距離之后打開(kāi)車(chē)門(mén)。
 
  如果無(wú)人駕駛汽車(chē)在將來(lái)用作出租車(chē),這個(gè)功能必不可少。
 
  c、可識(shí)別警車(chē)避免被開(kāi)罰單
 
  谷歌的一項(xiàng)新曝光,通過(guò)這項(xiàng)可以表明,自動(dòng)駕駛汽車(chē)還能夠幫助用戶(hù)不被交通貼罰單,或是簡(jiǎn)單來(lái)講,它至少還需要能夠識(shí)別警車(chē)正在靠近自己。
 
  該項(xiàng)是由PatentYogi團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的,而這項(xiàng)也表明谷歌正在考慮為其自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)一款警車(chē)探測(cè)系統(tǒng)。
 
  自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要足夠的聰明,它可以在無(wú)需任何人為干預(yù)的情況下就能夠?qū)⒂脩?hù)由A地送到B地之外,也可以聰明地避開(kāi)警車(chē)。
 
  不足:
 
  去年前現(xiàn)代汽車(chē)總裁兼CEOJohnKrafcik空降谷歌后,創(chuàng)建谷歌無(wú)人駕駛輝煌科學(xué)家一個(gè)接一個(gè)的離開(kāi),當(dāng)初那個(gè)創(chuàng)建者團(tuán)隊(duì)已經(jīng)徹底大換血。不知谷歌無(wú)人駕駛的未來(lái)何去何從。
 
  7、作曲
 
  谷歌微博曾發(fā)布一支由人工智能軟件Magenta創(chuàng)作的90秒鋼琴曲。曲子開(kāi)頭只是一連串4個(gè)音符組成的小節(jié)。
 
  大約40秒后才出現(xiàn)變化,整體聽(tīng)起來(lái)像小霸王游戲機(jī)時(shí)代的游戲主題曲。Magenta是基于開(kāi)源系統(tǒng)TensorFlow開(kāi)發(fā)的。
 
  谷歌對(duì)其給予了厚望,在一篇公開(kāi)聲明說(shuō),Magenta的長(zhǎng)期目標(biāo)是推動(dòng)電腦衍生藝術(shù)的發(fā)展,并圍繞此構(gòu)建藝術(shù)家社區(qū)。
 
  8、作詩(shī)
 
  谷歌與斯坦福大學(xué)和麻省大學(xué)合作,致力于提升基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言模型(RNNLM)在自然語(yǔ)言方面的技能。
 
  它的工作原理是,通過(guò)分析單個(gè)詞的前后銜接詞來(lái)構(gòu)建語(yǔ)句。國(guó)外各大媒體也曾爭(zhēng)相曬出谷歌寫(xiě)詩(shī)機(jī)器人的新作品。
 
  不足:
 
  目前這項(xiàng)技術(shù)還無(wú)法做到圍繞一個(gè)特定主題生成語(yǔ)句,因此語(yǔ)句間的過(guò)渡可能不太順暢。
 
  9、畫(huà)作
 
  之前,谷歌把自家生成圖片的技術(shù)Inceptionism開(kāi)源化,稱(chēng)之為DeepDream。大家還記得“什么都像狗”系列嗎?
 
  他們把各種圖片喂入這款原本用于圖片分類(lèi)的AI,經(jīng)過(guò)層層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理后,就得到了一批畫(huà)風(fēng)詭異的后現(xiàn)代畫(huà)作。
 
  不足:
 
  DeepDream的工程師們表示,他們要求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)論看到的是什么,讓它看上去更為明顯!得到的結(jié)果是,如果一個(gè)黑點(diǎn),看上去有點(diǎn)像眼睛,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)后臺(tái)處理會(huì)使它看上去更像一只眼睛。
 
  之后,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)在下一次處理時(shí)更加清晰地辨識(shí)出眼睛的特征。這個(gè)過(guò)程循環(huán)往復(fù),后,沒(méi)有任何根據(jù),一只高度細(xì)節(jié)化的眼睛就會(huì)在畫(huà)面中出現(xiàn)。
 
  這里一個(gè)明顯的大Bug,就是DeepDream看什么都像狗。
 
  結(jié)束語(yǔ)
 
  人工智能是未來(lái)幾十年的發(fā)展趨勢(shì)。每個(gè)人科技公司都想跟著這一趨勢(shì)前進(jìn)。可以看出,為了在人工智能的浪潮中站穩(wěn)身姿,谷歌也是挺拼的,對(duì)人工智能的研究涉及到各個(gè)方面。
 
  但是,谷歌的人工智能是很難列出一個(gè)研究體系的,從上文中可見(jiàn),對(duì)于我們來(lái)說(shuō)它完全沒(méi)有規(guī)律可尋??梢?jiàn),在這一趨勢(shì)中,就算是谷歌這樣的科技巨頭,目前也只是在摸著石頭過(guò)河。
 
  (原標(biāo)題:谷歌發(fā)力的人工智能領(lǐng)域)
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