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【中國(guó)智能制造網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】從2014年開始，人工智能得到了的關(guān)注。本文將谷歌、微軟、Facebook和IBM、英特爾、蘋果、百度、騰訊、阿里巴巴、Salesforce等10家公司在人工智能領(lǐng)域的布局和研究成果進(jìn)行盤點(diǎn)。
從2014年開始，人工智能得到了的關(guān)注。但對(duì)于人工智能的發(fā)展，業(yè)界仍然存在兩種截然不同的看法。尤其是EronMusk和霍金的“人工智能惡魔論”在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界引發(fā)了激烈爭(zhēng)論。但這絲毫沒有阻止行業(yè)巨頭對(duì)人工智能市場(chǎng)的熱情。從市場(chǎng)披露的投資數(shù)據(jù)分析，在2011年到2015年的五年時(shí)間，人工智能領(lǐng)域的并購(gòu)資金從2.82億美元增長(zhǎng)到2015年的23.88億美元，而并購(gòu)數(shù)量也從67起增長(zhǎng)到397起。以谷歌、蘋果、IBM、微軟、Facebook為代表的等行業(yè)巨頭正在通過并購(gòu)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局。本文將谷歌、微軟、Facebook和IBM、英特爾、蘋果、百度、騰訊、阿里巴巴、Salesforce等10家公司在人工智能領(lǐng)域的布局和研究成果進(jìn)行盤點(diǎn)。
1、谷歌
KK在谷歌創(chuàng)業(yè)初期跟拉里·佩奇聊過，已經(jīng)有一個(gè)性能不錯(cuò)的搜索引擎，為什么還要做一個(gè)？拉里·佩奇說，不是要開發(fā)新的搜索引擎，我們要做的是人工智能。而對(duì)于“一家科技公司如何才能保住主導(dǎo)地位？”佩奇認(rèn)為，好的方式就是投資未來。佩奇希望繼續(xù)增強(qiáng)對(duì)未來科技的布局，繼續(xù)以不可思議的方式改變世界，而人工智能就是其中非常重要的一個(gè)方向。
1)對(duì)DeepMind的收購(gòu)
2014年年初，谷歌以4億美元的架構(gòu)收購(gòu)了深度學(xué)習(xí)算法公司——DeepMind，公司創(chuàng)始人哈薩比斯是一位橫跨游戲開發(fā)、神經(jīng)科學(xué)和人工智能等多領(lǐng)域的天才人物。7月，谷歌以DeepMind為主體與牛津大學(xué)的兩支人工智能研究隊(duì)伍建立了合作關(guān)系。
2)自動(dòng)駕駛汽車
奇點(diǎn)大學(xué)的網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算部門負(fù)責(zé)人BradTempleton認(rèn)為，在接下來的10-20年里具改變世界潛力的技術(shù)是自動(dòng)駕駛汽車，而谷歌在這方面要于傳統(tǒng)汽車廠商。谷歌的自動(dòng)駕駛汽車戰(zhàn)略的起步是從收購(gòu)510Systems及其姊妹公司Anthony’sRobots開始的，2011年谷歌收購(gòu)了這兩家公司。
3)以Nest為基礎(chǔ)的智能家居生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)
谷歌于2014年1月份以32億美元收購(gòu)了智能家居制作商N(yùn)est，該公司主要提供智能恒溫器和智能煙霧探測(cè)器，并已經(jīng)擁有100多項(xiàng)，200多項(xiàng)已在美國(guó)局備案，另有200多項(xiàng)準(zhǔn)備備案。谷歌已經(jīng)意識(shí)到智能家居領(lǐng)域?qū)⑹俏磥砣斯ぶ悄軕?yīng)用的一個(gè)重要市場(chǎng)，所以通過一系列并購(gòu)、開放平臺(tái)的建立、軟件硬件一體化來打造這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，而Nest創(chuàng)始人TonyFadell一篇文章的標(biāo)題《歡迎回家》也反映出了谷歌在智能家居領(lǐng)域布局的前瞻性和決心。
4)在圖形識(shí)別和語音識(shí)別研究領(lǐng)域的重大進(jìn)展
2014年，谷歌開始了開發(fā)一套能夠整合公司海量數(shù)據(jù)的語音系統(tǒng)，這個(gè)正處在測(cè)試階段將會(huì)使計(jì)算機(jī)從本質(zhì)上“聽懂”和“思考”人們向谷歌設(shè)備輸入的語音。這個(gè)團(tuán)隊(duì)將前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替換成了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高了系統(tǒng)對(duì)語音信息的存儲(chǔ)和處理能力，并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對(duì)談話者的真正含義進(jìn)行預(yù)測(cè)，就像人在談話時(shí)大腦所做的一樣。
在圖像識(shí)別方面，谷歌在2014年8月份收購(gòu)了一家圖片分析公司Jetpac。Google研究院也發(fā)表了一篇文章，表明未來Google的圖形識(shí)別引擎不僅僅能夠識(shí)別出照片的對(duì)象，還能夠?qū)φ麄€(gè)場(chǎng)景進(jìn)行簡(jiǎn)短而準(zhǔn)確的描述。除此之外，谷歌一直在積極吸引圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺方面的專家參與到谷歌的項(xiàng)目研究中來。
5)Google神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)(GNMT)
2016年9月28日，谷歌在ArXiv.org上發(fā)表論文《Google`sNeuralMachineTranslationSystem：BridgingtheGapbetweenHumanandMachineTranslation》介紹谷歌的神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)(GNMT)，隨后谷歌ResearchBlog發(fā)布文章對(duì)該研究進(jìn)行了介紹，還宣布將GNMT投入到了非常困難的漢語-英語語言對(duì)的翻譯生產(chǎn)中，引起了業(yè)內(nèi)的極大的關(guān)注。
6)總結(jié)
總體看來，谷歌在人工智能的布局依然符合它“將全世界的信息聯(lián)系起來并給出佳處理結(jié)果”的使命，在這一目標(biāo)下，谷歌的行為可以大致分成兩個(gè)路徑，是覆蓋更多的用戶使用場(chǎng)景，從谷歌傳統(tǒng)業(yè)務(wù)覆蓋的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)延伸到智能家居、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等領(lǐng)域，從而抓取到更多信息，這可以看做是信息積累和輸入的過程。第二個(gè)方面是不知疲倦的做好底層人工智能技術(shù)的積累，研發(fā)更加的深度學(xué)習(xí)算法，增強(qiáng)圖形識(shí)別和語音識(shí)別能力，從而能對(duì)階段收集到的信息進(jìn)行更好的處理和反饋，這可以看做是信息的處理和用戶服務(wù)的輸出過程。在這兩個(gè)過程下，谷歌就將人工智能滲透到了其各種產(chǎn)品的方方面面，從而為用戶帶來更多的使用場(chǎng)景和更加智能的功能。
2、百度
中國(guó)的搜索巨頭百度公司與谷歌有些類似，都是以互聯(lián)網(wǎng)搜索為基礎(chǔ)，都是技術(shù)導(dǎo)向型公司，而且在人工智能領(lǐng)域的布局也是走在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的前列。在文章《搜索引擎到人工智能的演進(jìn)》中提到了目前本身積累的用戶和數(shù)據(jù)，再加上云服務(wù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，很有可能實(shí)的搜索引擎看以看作是未來人工智能的雛形，依托于搜索現(xiàn)從傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)向人工智能形態(tài)的進(jìn)化。而百度的AndrewNg也在演講中提到了人工智能的正循環(huán)——擁有深度學(xué)習(xí)算法之后，將不再懼怕海量數(shù)據(jù)，反而會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)的增長(zhǎng)而取得更好的效果，而這些效果將直接體現(xiàn)在圖像搜索、語音識(shí)別等具體的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中，從而為用戶提供更好服務(wù)并吸引更多用戶，這又會(huì)產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)。因此，百度在人工智能領(lǐng)域的布局既表現(xiàn)出了其作為技術(shù)公司的敏感性和前瞻性，同時(shí)也可以看做是百度走向未來的必由之路。
1)引進(jìn)AndrewNg及組建北美研究院
2014年5月，深度學(xué)習(xí)專家AndrewNg(吳恩達(dá))加盟百度，并負(fù)責(zé)同期成立的北美研究中心。由于相對(duì)于傳統(tǒng)互聯(lián)業(yè)務(wù)，人工智能的技術(shù)門檻相對(duì)較高，而對(duì)于相關(guān)技術(shù)人才的引起也就顯得尤為重要。在谷歌和Facebook相繼聘用了GeoffreyHinton和YannLeCun之后，百度將另一位人工智能大師AndrewNg引入，這體現(xiàn)出百度與美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌和Facebook在人工智能領(lǐng)域展開競(jìng)爭(zhēng)的勇氣和實(shí)力，而北美研究中心的建立也表明百度將繼續(xù)與硅谷的互聯(lián)網(wǎng)巨頭爭(zhēng)奪人工智能領(lǐng)域的人才。而AndrewNg與余凱、張潼、AdamCoates、徐偉等組成的團(tuán)隊(duì)將會(huì)成為百度發(fā)展人工智能堅(jiān)強(qiáng)后盾。
2)大數(shù)據(jù)積累和平臺(tái)開放
大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，而作為天然的大數(shù)據(jù)企業(yè)，百度擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取能力和數(shù)據(jù)挖掘能力，百度副總裁王勁更是將百度技術(shù)布局描繪為一張劍形圖，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)化作劍鋒。百度除了做好數(shù)據(jù)積累和挖掘以外，還加快了大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開放步伐，于2014年4月發(fā)布了大數(shù)據(jù)引擎，向外界提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和挖掘技術(shù)，而且在醫(yī)療、交通和金融領(lǐng)域有了具體應(yīng)用。
2014年7月14日，百度憑借自身的大數(shù)據(jù)技術(shù)14場(chǎng)世界杯比賽的結(jié)果預(yù)測(cè)中取得全中的成績(jī)，擊敗了微軟和高盛。2014年9月，百度正式發(fā)布整合了大數(shù)據(jù)、百度地圖LBS的智慧商業(yè)平臺(tái)，旨在更好在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代為各行業(yè)提供大數(shù)據(jù)解決方案。
到2015年，借助積累已久的海量數(shù)據(jù)和技術(shù)能力，百度大數(shù)據(jù) 平臺(tái)面向行業(yè)用戶提供了六大行業(yè)解決方案、七大產(chǎn)品組件、三大智能模型。可以說百度的大數(shù)據(jù) 戰(zhàn)略是規(guī)模體系極為完整的。
3)語音識(shí)別和圖像識(shí)別
2014年12月，美國(guó)《福布斯》發(fā)布文章稱，吳恩達(dá)及研究團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一種新的語音識(shí)別方法，這款基于深度學(xué)習(xí)的名為“DeepSpeech”語音識(shí)別系統(tǒng)可以在嘈雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)將近81%的辨識(shí)準(zhǔn)確率?？突仿〈髮W(xué)工程學(xué)助理研究教授IanLane對(duì)其的評(píng)價(jià)是“百度研究院近的工作有可能顛覆語音識(shí)別在未來的應(yīng)用效果。”吳恩達(dá)表示，該語音識(shí)別系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法取代了原來的模型，在遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者模擬神經(jīng)元陣列中進(jìn)行訓(xùn)練，讓語音識(shí)別系統(tǒng)更加簡(jiǎn)單。同時(shí)這套系統(tǒng)還使用了Nvidia等芯片制造商出品的多枚圖形處理器(GPU)，這些處理器通過并行連接，能夠用比普通計(jì)算機(jī)處理器更快的速度訓(xùn)練語音識(shí)別模型，從而提高工作效率。
在圖像識(shí)別方面，余凱稱攝像頭成為連接人和世界信息的重要入口之一。而百度也一直在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高圖像識(shí)別的精度。2014年9月，百度云結(jié)合百度深度學(xué)習(xí)研究院提供的人臉識(shí)別及檢索技術(shù)，推出云端圖像識(shí)別功能。11月，百度發(fā)布了基于模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“智能讀圖”，可以使用類似人腦思維的方式去識(shí)別、搜索圖片中的物體和其他內(nèi)容。
4)人工智能算法和云計(jì)算
百度大腦既需要人工智能算法，也需要云計(jì)算中心提供硬件支持。百度大腦通過深度學(xué)習(xí)來模擬人類大腦的神經(jīng)元，參數(shù)規(guī)模達(dá)到百億級(jí)別，構(gòu)建了世界上大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
百度在國(guó)內(nèi)擁有十幾座云計(jì)算中心，為滿足人工智能在計(jì)算和存儲(chǔ)上的高要求，還投入使用了4萬兆交換機(jī)，并在探索10萬兆交換機(jī)。百度還是將GPU用于人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域、并規(guī)?；逃肁RM服務(wù)器的公司。百度將這些整合在一起，就形成強(qiáng)大的存儲(chǔ)計(jì)算能力，從而可以進(jìn)行多樣的并行計(jì)算，支持生成、配置針對(duì)不同應(yīng)用和場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而為人工智能提供有力的硬件支持。
5)自動(dòng)駕駛項(xiàng)目
2014年9，百度宣布已經(jīng)與寶馬正式簽署合作協(xié)議，共同研發(fā)自動(dòng)化駕駛技術(shù)。其中，百度的三維地圖及相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)也將被融入寶馬的車輛導(dǎo)航系統(tǒng)中，為自動(dòng)駕駛汽車提供技術(shù)支撐。雙方計(jì)劃在接下來三年時(shí)間內(nèi)，合作研究高度自動(dòng)化駕駛在中國(guó)道路環(huán)境下面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，通過智能技術(shù)加強(qiáng)道路行駛安全性，減少交通事故及人員傷亡。
6)總結(jié)
百度在人工智能領(lǐng)域的布局可以總結(jié)為三點(diǎn)，，具有戰(zhàn)略眼光，與世界科技巨頭保持同步；第二，自身技術(shù)基因又使其非常注重技術(shù)人才的引進(jìn)和人工智能底層技術(shù)的積累；第三，互聯(lián)網(wǎng)入口的地位和豐富的產(chǎn)品線使得人工智能技術(shù)能夠迅速落地，轉(zhuǎn)化成具體的產(chǎn)品和服務(wù)。也正因如此，2014年11月首屆百度技術(shù)節(jié)才會(huì)以“奇點(diǎn)臨近技術(shù)未來”為主題，展望如何通過人工智能來改變世界。
3、Facebook
Facebook在人工智能領(lǐng)域的布局主要圍繞著其用戶的社交關(guān)系和社交信息來展開，在2013年加入公司的深度學(xué)習(xí)鼻祖YannLeCun的幫助下，公司的圖像識(shí)別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)大幅提升。
YannLeCun是紐約大學(xué)終身教授，是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的重要推動(dòng)者，而該技術(shù)的主要應(yīng)用就是圖像識(shí)別的自然語言處理，這與Facebook的需求和已經(jīng)積累的數(shù)據(jù)類型非常匹配。在YannLeCun的幫助下，2014年Facebook的DeepFace技術(shù)在同行評(píng)審報(bào)告中被高度肯定，其臉部識(shí)別率的準(zhǔn)確度達(dá)到97%。而他領(lǐng)導(dǎo)的Facebook人工實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的算法已經(jīng)可以分析用戶在Facebook的全部行為，從而為用戶挑選出其感興趣的內(nèi)容。而不久后，那些算法還能夠分析用戶在狀態(tài)帖子中輸入的文本，進(jìn)而自動(dòng)提示相應(yīng)的標(biāo)簽。他還表示，想在Facebook中建立一個(gè)智能助手，如果用戶上傳的照片中又令人尷尬的內(nèi)容會(huì)進(jìn)行識(shí)別和提醒。用LeCun的原話來說就是——Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室的職責(zé)就是給予用戶更多的在線身份控制權(quán)，而不是削弱你的控制。
4、IBM
IBM目前看起來可能沒有谷歌和Facebook這樣酷，但其在人工智能領(lǐng)域有著豐富的底蘊(yùn)，并在2014年采取了若干舉措。主要是開放了Watson平臺(tái)和發(fā)布了模擬人腦芯片SyNAPSE。
1)超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森的開放戰(zhàn)略
2014年1月初，IBM宣布組建“WatsonGroup”，旨在進(jìn)一步開發(fā)、商用及增強(qiáng)“Watson”及其他認(rèn)知技術(shù)，還將給其投入10億美元資金用于研發(fā)和其他投資。2014年3月，已經(jīng)在醫(yī)療和金融行業(yè)都有所應(yīng)用的Watson又開始與紐約基因中心(NewYorkGenomeCenter，NYGC)的合作。8月，IBM聲稱Watson即將被用于科學(xué)研究，目前，測(cè)試科學(xué)假設(shè)和理論常常需要花費(fèi)幾天甚至幾個(gè)月時(shí)間。不過，借助沃森的“DiscoveryAdvisor”項(xiàng)目，這樣的工作可以更快地完成。
2014年5月，IBM通過WatsonGroup收購(gòu)了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Cognea，該公司開發(fā)了一個(gè)認(rèn)知計(jì)算和對(duì)話式人工智能平臺(tái)，為用戶提供個(gè)性化虛擬助手服務(wù)。IBM對(duì)于Cognea的定位是能夠理解用戶的個(gè)性化需求，將互動(dòng)提升至一個(gè)新的水平。
本年，Watson也被部署在IBM去年收購(gòu)的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)Softlayer上，成為IBM與亞馬遜、谷歌、和微軟、等大型科技公司在云計(jì)算領(lǐng)域展開競(jìng)爭(zhēng)的武器。
2)人腦模擬芯片SyNAPSE發(fā)布
2014年8月，IBM再度發(fā)布能模擬人類大腦的SyNAPSE(SystemsofNeuromorphicAdaptivePlasticScalableElectronics，即“自適應(yīng)塑料可伸縮電子神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)”)芯片，相比前一代原型，新的芯片已達(dá)到量產(chǎn)要求，并且擁有100萬個(gè)“神經(jīng)元”內(nèi)核、2.56億個(gè)“突觸”內(nèi)核以及4096個(gè)“神經(jīng)突觸”內(nèi)核，而功率則僅有70毫瓦，該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式，更擅長(zhǎng)進(jìn)行模式識(shí)別，而且低功耗，在認(rèn)知計(jì)算方面要遠(yuǎn)遠(yuǎn)穿過傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)。
3)總結(jié)
IBM在人工智能領(lǐng)域的布局還是在圍繞著Watson和SyNAPSE做文章，這代表著他們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域長(zhǎng)時(shí)間技術(shù)積累，同時(shí)IBM也在越來越開放，希望能像其他科技巨頭一樣，建立一個(gè)真正的開放性的技術(shù)平臺(tái)，真正組建一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，因?yàn)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的技術(shù)門檻相對(duì)較高，所以在這個(gè)時(shí)代來臨時(shí)，或許會(huì)成為IBM逆轉(zhuǎn)的好時(shí)機(jī)。
5、微軟
面對(duì)谷歌和IBM在人工智能市場(chǎng)的布局，微軟的在人工智能市場(chǎng)動(dòng)作緩慢一直倍受市場(chǎng)詬病。但從2014年開始，微軟通過推出智能機(jī)器人小冰、語音助手Cortana以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)頭顯HoloLens，已經(jīng)初步顯現(xiàn)出其強(qiáng)大的雄心和實(shí)力。
2014年5月，微軟小冰誕生在中國(guó)，背后團(tuán)隊(duì)是微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院小冰項(xiàng)目組。小冰誕生時(shí)面臨的難題是：跟隨傳統(tǒng)做個(gè)人助理機(jī)器人，還是另辟蹊徑做看似不“實(shí)用”的聊天機(jī)器人？項(xiàng)目負(fù)責(zé)人李笛和其他三位STC工程師決定讓她主打“情感計(jì)算”，試圖與人類建立強(qiáng)烈的情感紐帶。小冰與真人的平均對(duì)話(CPS)已經(jīng)達(dá)到了23個(gè)回合，這就讓她能夠進(jìn)一步優(yōu)化原有的數(shù)據(jù)庫。除了文字、語音聊天，現(xiàn)在的小冰還可以看“圖”說話。
此后，2014年7月，微軟在北京召開WindowsPhone8.1Update中國(guó)區(qū)發(fā)布會(huì)，正式發(fā)布Cortana中文版，并將其命名為“微軟小娜”。小娜和小冰的區(qū)別在于小娜能提供智能語音服務(wù)。而在發(fā)布了微軟學(xué)術(shù)搜索之后，小冰、小娜還將能跟你聊學(xué)術(shù)。盡管微軟小冰推出之初因?yàn)榉N種問題而廣受詬病，但圍繞微軟小冰的改進(jìn)工作一直在進(jìn)行中。
在今年的大會(huì)上，微軟CEO薩提亞·納德拉正式宣布了“對(duì)話即平臺(tái)”戰(zhàn)略。很顯然，在“對(duì)話即平臺(tái)”的新戰(zhàn)略中，小娜和微軟小冰處在核心位置。
6、阿里巴巴
阿里巴巴集團(tuán)CTO張建鋒曾表示，不論是人工智能還是其他前沿技術(shù)，都離不開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)和的算法平臺(tái)，只有把這三項(xiàng)結(jié)合在一起，才能真正取得突破。目前，阿里巴巴已經(jīng)基本具備了三個(gè)要素基礎(chǔ)。
2015年8月，阿里云宣布推出國(guó)內(nèi)人工智能平臺(tái)“DTPAI”?？赏ㄟ^簡(jiǎn)單拖拽的方式完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析挖掘，以及對(duì)用戶行為、行業(yè)走勢(shì)等的預(yù)測(cè)。平臺(tái)集成阿里巴巴核心算法庫，包括特征工程、大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。“DTPAI”運(yùn)行在阿里云之上，可按使用情況彈性付費(fèi)，可支撐百億級(jí)的預(yù)測(cè)吞吐量。同時(shí)，阿里巴巴核心算法庫即開即用，未來還將集聚更多數(shù)據(jù)科學(xué)家為應(yīng)用提供算法服務(wù)。
在語音識(shí)別交互和情感分析領(lǐng)域，阿里巴巴也加強(qiáng)了布局。2016年8月9日，阿里云在云棲大會(huì)北京峰會(huì)上正式推出人工智能ET。這款由阿里智能聊天軟件小AI演變而來，有點(diǎn)類似于微軟的小冰和小娜，ET的優(yōu)勢(shì)并非僅僅是陪人說學(xué)逗唱，更多體現(xiàn)在全局洞察和實(shí)時(shí)決策上。ET基于阿里云強(qiáng)大的計(jì)算能力，正在多個(gè)領(lǐng)域不斷進(jìn)化，目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識(shí)別、交通預(yù)測(cè)、情感分析等技能。
7、騰訊
1)從Dreamwriter到微寶機(jī)器人，軟件到硬件的跨越
2015年9月，在百度度秘、阿里機(jī)器人客服上線之際，一則名為《8月CPI同比上漲2%創(chuàng)12個(gè)月新高》的消息卻搶先占據(jù)了話題榜。它的作者，正是騰訊財(cái)經(jīng)研發(fā)的自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人Dreamwriter。不過，與其稱它是機(jī)器人，不如稱其為一種智能算法?；跀?shù)據(jù)抓取，Dreamwriter每天可生成上百篇財(cái)經(jīng)類稿件，并時(shí)間輸出研判，1分鐘內(nèi)將資訊傳達(dá)給讀者。Dreamwriter之后，騰訊開始試水硬件領(lǐng)域，推出了智能球型機(jī)器人微寶。
微寶由智能玩具研發(fā)商Orbotix打造的Sphero2.0“進(jìn)化”而來，它采用一體化設(shè)計(jì)和密封技術(shù)，由兩個(gè)半球組合而成。半透明聚碳酸酯塑料的外殼，打造出光滑且堅(jiān)固耐磨的表面。微寶的身體里，配置了工業(yè)級(jí)的發(fā)光元件，可設(shè)置上萬種LED色彩。騰訊還為它重新定制了卡通圖案及擬人化眼睛，讓它更符合本土化審美。而微寶所做的，則是將虛擬游戲搬到現(xiàn)實(shí)世界，或把現(xiàn)實(shí)游戲還原到虛擬場(chǎng)景。這是一次智能硬件與AI的結(jié)合，也是次通過實(shí)體智能娛樂設(shè)備與游戲APP的連結(jié)而實(shí)現(xiàn)的人機(jī)交互。
2)騰訊云宣布將旗下的圖片處理技術(shù)
2015在9月，騰訊云宣布將旗下的圖片處理技術(shù)——優(yōu)圖開放給業(yè)界，通過“優(yōu)圖人臉識(shí)別”和“萬象優(yōu)圖”兩個(gè)產(chǎn)品，移動(dòng)可擁有世界的圖片處理能力。作為騰訊內(nèi)部專注于圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的核心技術(shù)隊(duì)伍，優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)自2012年起，就逐步積累了人臉檢測(cè)、五官配準(zhǔn)、特征提取比對(duì)及活體檢測(cè)等世界的人臉技術(shù)。結(jié)合語音、唇語及面部表情，“優(yōu)圖人臉識(shí)別”可對(duì)照片、視頻及人頭模型等攻擊進(jìn)行立體化防范。
3)騰訊智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室
騰訊智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室成立于2015年，專注于搜索技術(shù)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能四大研究領(lǐng)域。作為實(shí)驗(yàn)室對(duì)外開放的個(gè)產(chǎn)品，云搜可對(duì)公司內(nèi)部各大垂直搜索業(yè)務(wù)進(jìn)行高度抽象和整合，為用戶提供可視化的數(shù)據(jù)定制服務(wù)。同時(shí)，它還具有聯(lián)想詞推薦、糾錯(cuò)、人工干預(yù)、按域檢索、個(gè)性化分詞等附件組建功能。而另一產(chǎn)品文智中文語義平臺(tái)，則擁有強(qiáng)大的中文語義分析功能?；谒峁┑腁PI，用戶可進(jìn)行搜索、推薦、輿情、挖掘等語義分析應(yīng)用，也能定制具有產(chǎn)品特色的語義分析解決方案。
8、蘋果
市值高的公司蘋果，一直被認(rèn)為在人工智能領(lǐng)域嚴(yán)重落后，除了語音助手Siri，似乎沒有更多作為。但真實(shí)情況或許與外界猜測(cè)的完全不同。因?yàn)樘O果對(duì)技術(shù)如此熟練又如此低調(diào)。直到近蘋果在AI領(lǐng)域加大了招聘力度，做出了一些高調(diào)的收購(gòu)，人們才意識(shí)到蘋果正在積極布局，但蘋果對(duì)此一直守口如瓶，很多AI行家也不能完全明白它在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略意圖。
1)自動(dòng)駕駛汽車
對(duì)于蘋果設(shè)計(jì)制造自動(dòng)駕駛汽車的傳言已經(jīng)由來已久(甚至已經(jīng)有了iCar的說法)，但蘋果對(duì)此從來沒有正面做出過評(píng)論?，F(xiàn)在谷歌、Uber和百度等互聯(lián)網(wǎng)公司以及特斯拉外加一眾傳統(tǒng)汽車制造商正紛紛向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域進(jìn)軍，而蘋果的汽車計(jì)劃一直處于秘而不宣的狀態(tài)。
去年12月，福特汽車和蘋果公司宣布一項(xiàng)新合作。福特2011年后出產(chǎn)的搭載SYNC功能的汽車都可以升級(jí)到蘋果的CarPlay，這也意味著你可以用Siri來給你的愛車發(fā)命令。
據(jù)報(bào)道，這次合作將使得蘋果的Siri安裝到福特的500多萬汽車上。蘋果今年初還聘請(qǐng)了原黑莓旗下QNX汽車軟件業(yè)務(wù)部門的CEODanDodge加入蘋果汽車業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，Dodge將和蘋果汽車計(jì)劃(ProjectTitan)負(fù)責(zé)人BobMansfield一起發(fā)展自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)。
據(jù)傳言稱，蘋果公司的目標(biāo)是2020年左右發(fā)布一款蘋果汽車。但是該計(jì)劃可能受到一些高層的離職、技術(shù)推遲以及公司政策方向的變化等因素影響。
2)教育與醫(yī)療健康
由于在教育市場(chǎng)面臨谷歌母公司Alphabet施加的競(jìng)爭(zhēng)壓力，蘋果開始全面發(fā)力教育市場(chǎng)，甚至為美國(guó)上百所學(xué)校免費(fèi)提供iPad，還派駐專員幫助他們解決各種問題，甚至連高管都親自出面一對(duì)一幫扶各所學(xué)校。
蘋果的這些付出并不是沒有回報(bào)的。隨著其所積累的用戶數(shù)據(jù)越來越多與在線教育的興起，蘋果有望通過這些歷史所積累的數(shù)據(jù)發(fā)展自己的個(gè)性化教育方案，從而占據(jù)學(xué)生群體這一未來增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉。
而醫(yī)療的智能化也是科技巨頭們看上的一塊未來「大蛋糕」，谷歌、IBM、微軟和蘋果等都已入場(chǎng)。2014年WWDC上，蘋果推出了全新的健康平臺(tái)Healthkit。憑借蘋果公司遍布的數(shù)億iPhone用戶，蘋果可以獲得來自手機(jī)/手表傳感器和大量第三方配件的健康數(shù)據(jù)，這也構(gòu)成了蘋果在醫(yī)療健康領(lǐng)域內(nèi)野心的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
今年五月份，蘋果還聘請(qǐng)了Nest前技術(shù)官YokyMatsuoka加入該公司的健康產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。YokyMatsuoka的來頭可謂不小，她曾是GoogleX實(shí)驗(yàn)室的共同創(chuàng)辦人，后來又于2010年加入智能家居公司Nest擔(dān)任技術(shù)負(fù)責(zé)人。
3)音樂與多場(chǎng)景
早年憑借著iTunes和iPod等應(yīng)用和設(shè)備，蘋果就已經(jīng)在音樂市場(chǎng)占據(jù)了不可忽視的一席之地。而擁有數(shù)億用戶的iOS平臺(tái)上的AppleMusic的發(fā)布(盡管蘋果也推出了AppleMusic的安卓版本，但安卓用戶對(duì)此興趣不大)更是幫助蘋果幾乎瞬間就成長(zhǎng)了音樂市場(chǎng)的龐然大物。
為了和Pandora與Spotify等音樂服務(wù)提供商競(jìng)爭(zhēng)，靠手機(jī)預(yù)裝當(dāng)然是不夠的。為了為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)，幫助用戶找到他們所喜歡的音樂。據(jù)了解，和Pandora等較小的公司所采用的純算法的推薦方式不同，蘋果采用了半人工操作的解決方案。
正如谷歌在原始地圖里面添加元數(shù)據(jù)(比如街道名稱、單行線/雙行線、公司名稱等等)一樣，蘋果也在音樂播放列表里面手工添加音樂的元數(shù)據(jù)信息。之后，蘋果公司會(huì)針對(duì)一個(gè)用戶篩選出他們喜歡的數(shù)據(jù)，然后推薦10個(gè)、20個(gè)或是30個(gè)音樂播放列表。
4)語音、語義識(shí)別
Siri無疑是蘋果為重要的語音產(chǎn)品，2010年以2億美金的價(jià)格購(gòu)入無疑是一筆非常劃算的買賣，之后蘋果在語音識(shí)別和NLP方向的收購(gòu)舉措均基于Siri而展開。
2014年4月，蘋果收購(gòu)的Novauris是一家自動(dòng)化語音識(shí)別技術(shù)公司，Novauris是由Nuance旗下的DragonSystems創(chuàng)始人創(chuàng)辦，而Nuance曾是Siri的基礎(chǔ)語音技術(shù)提供商。他們的核心產(chǎn)品是基于服務(wù)器的可擴(kuò)展語音識(shí)別系統(tǒng)NovaSystem，特點(diǎn)是能夠同時(shí)處理多個(gè)語音訪問請(qǐng)求。雖然蘋果拒絕透露如何使用Novauris團(tuán)隊(duì)，但從Siri和Nuance的合作關(guān)系來看，蘋果此項(xiàng)收購(gòu)意在擺脫對(duì)Nuance的依賴，利用Novauris團(tuán)隊(duì)開發(fā)自己的語音技術(shù)。
一直以來，Siri只能識(shí)別基本的指令，無法做出匹配度較高的回答，這導(dǎo)致它成為一款?yuàn)蕵穼傩缘膴蕵樊a(chǎn)品。2015年10月，蘋果通過收購(gòu)VocalIQ予以解決此項(xiàng)問題。VocalIQ能夠利用深度學(xué)習(xí)來理解語言的環(huán)境，從而使得人機(jī)對(duì)話變得更加自然。在Siri中嵌入VocalIQ的人工智能技術(shù)后，利用這個(gè)平臺(tái)來儲(chǔ)存和學(xué)習(xí)用戶的交流信息，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識(shí)別用戶的指令并提供更加智能的對(duì)話。
除此之外，蘋果的觸角也已經(jīng)伸入了虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(已經(jīng)收購(gòu)了多家相關(guān)的公司)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，但相關(guān)領(lǐng)域還沒有什么成型的產(chǎn)品(甚至傳言都很少)，此處便不再過多涉及了。
9、英特爾
深度學(xué)習(xí)對(duì)計(jì)算力資源的需求到底有多高，其實(shí)誰也不知道，這就像個(gè)「計(jì)算黑洞」，也使得異構(gòu)加速技術(shù)在過去幾年成為該領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的技術(shù)，作為計(jì)算芯片領(lǐng)域大的廠商，英特爾需要做的事情是構(gòu)建具備高性能機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的下一代處理器架構(gòu)。
1)圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)，從算法和硬件上尋求突破
2015年12月，英特爾完成了對(duì)可編程邏輯器件廠商Altera的收購(gòu)。這是英特爾公司歷史上規(guī)模大的一筆收購(gòu)，這也讓英特爾成為第二大可編程邏輯器件廠商，并且將Altera的FPGA納入到英特爾的產(chǎn)品線中。所謂FPGA(Field-ProgrammableGateArray，現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)，是一種介于專用芯片和通用芯片之間，具有一定的可編程性，可同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行計(jì)算，在處理特定應(yīng)用時(shí)有更加明顯的效率。
眾所周知，英特爾在業(yè)界的影響力建立在PC、服務(wù)器的CPU基礎(chǔ)之上，但在PC銷量持續(xù)下滑的殘酷面前，英特爾的收入和利潤(rùn)都將受到很大影響。在服務(wù)器層面，包括Facebook、Google在內(nèi)的主要客戶，其對(duì)大型網(wǎng)絡(luò)服務(wù)計(jì)算的需求不斷增長(zhǎng)。傳統(tǒng)意義上，英特爾會(huì)在每塊硅片上集成更多晶體管，不過隨著摩爾定律失效，這種方法也越來越難以滿足客戶需求。FPGA則有望給英特爾帶來新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，那就是機(jī)器學(xué)習(xí)。
將Altera的FPGAs和英特爾處理器結(jié)合在一起的「一個(gè)很激動(dòng)人心的領(lǐng)域就是機(jī)器學(xué)習(xí)，它是影像識(shí)別、目標(biāo)探測(cè)、發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)規(guī)律的關(guān)鍵要素?！咕唧w來說，英特爾會(huì)把FPGAs和英特爾處理器封裝到一顆芯片里，當(dāng)用FPGAs來運(yùn)算一些機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)時(shí)，就像CNN影像識(shí)別算法，這些算法能大大提高它的性能。根據(jù)英特爾并購(gòu)副總裁文德爾·布魯克斯2015年接受采訪時(shí)的說法，相對(duì)于傳統(tǒng)的處理器和FPGA獨(dú)立組建，新的一體化芯片初將帶來30%至50%的性能提升，而終的性能提升將達(dá)到2到3倍。
在軟件尤其是算法層面，英特爾想做的則是通過2015年發(fā)布的數(shù)據(jù)分析加速庫DAAL來幫助第三方更好地在英特爾的底層硬件上進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的搭建和訓(xùn)練。與此同時(shí)到2017年，英特爾會(huì)在另一個(gè)名叫「數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫」的產(chǎn)品中發(fā)布神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，上述資源會(huì)讓直接調(diào)取，極大地降低了入門機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻。
總體上說，英特爾的確在為機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)做了很多布局，但也真如深度學(xué)習(xí)還處在早期發(fā)展階段一樣，英特爾的各個(gè)產(chǎn)品(硬件、軟件/算法)也并不成熟，但在另一個(gè)層面來看英特爾對(duì)于人工智能發(fā)展的思考，則別具深意。
2)把感知能力賦予機(jī)器人
所謂實(shí)感技術(shù)，就是一整套軟硬件解決方案，硬件層面由色彩傳感器、紅外傳感器、紅外激光發(fā)射器和實(shí)感圖像處理芯片等部件組成了3D攝像頭。軟件方面，這個(gè)攝像頭可以捕捉物體的色彩、計(jì)算物體深度和運(yùn)動(dòng)軌跡，并且還支持3D建模、實(shí)時(shí)渲染等。簡(jiǎn)而言之，就是通過攝像頭把感知能力和理解能力賦予新一代的計(jì)算設(shè)備。
首先，將實(shí)感技術(shù)武裝到機(jī)器人身上。機(jī)器人自然需要「眼睛」感知世界，不過過去缺乏一種讓機(jī)器人「看見」周遭世界的方法。因此，英特爾希望通過實(shí)感技術(shù)機(jī)器人開發(fā)工具包，讓機(jī)器人擁有一雙「眼睛」。這個(gè)工具包集成機(jī)器人開發(fā)主板和R200相機(jī)，這是一個(gè)交鑰匙方案(所謂「交鑰匙」，是承包公司為客戶方建造工廠或其他工程項(xiàng)目，一旦設(shè)計(jì)與建造工程完成，包括設(shè)備安裝、試車及初步操作順利運(yùn)轉(zhuǎn)后，即將該工廠或項(xiàng)目所有權(quán)和管理權(quán)的「鑰匙」依合同完整地「交」給對(duì)方，由對(duì)方開始經(jīng)營(yíng)。英特爾已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域啟動(dòng)「交鑰匙」方案)。
其次，推出英特爾實(shí)感技術(shù)SDK，提供了更多API，包括姿態(tài)識(shí)別、人臉跟蹤、3D掃描、場(chǎng)景感知，還有SLAM，并且真正實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)操作，為縱深相機(jī)提供開源的驅(qū)動(dòng)程序，支持Linux、Android、OSX和Winows。這些跨平臺(tái)的API也為機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS提供了交互界面，對(duì)于未來機(jī)器人的開發(fā)有重要意義。
第三，把實(shí)感技術(shù)放入無人機(jī)平臺(tái)(AeroDroneBoard)。這塊主板的中間有個(gè)100針的接口，可以通過上面的FPGA對(duì)它進(jìn)行再編程、再優(yōu)化。而主板的外圍設(shè)備支持包括SSD存儲(chǔ)、LTE通訊網(wǎng)絡(luò)、RealSense視覺。它運(yùn)轉(zhuǎn)YoctoLinux軟件，可以和大量商用的飛行控制器連接。
總結(jié)
以硬件擅長(zhǎng)的英特爾選擇提供計(jì)算能力和感知能力，這既是對(duì)原有業(yè)務(wù)的延續(xù)和補(bǔ)充(畢竟，芯片還是該公司的支撐業(yè)務(wù)之一)，也是英特爾熟悉的商業(yè)模式——打造生態(tài)系統(tǒng)，與平臺(tái)上各個(gè)鏈條的合作伙伴共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從新一代計(jì)算芯片到新一代視覺感知，英特爾為人工智能布下的這兩個(gè)棋子，未來將帶來多大的產(chǎn)業(yè)影響力，我們不妨拭目以待。
10、Salesforce
對(duì)于Salesforce來說，機(jī)器學(xué)習(xí)也變得越來越重要，原因很明顯，Salesforce對(duì)手中掌握的數(shù)據(jù)越來越重視，也希望盡量利用起手中的數(shù)據(jù)。早在收購(gòu)MetaMind之前，Salesforce就已經(jīng)展開了一系列收購(gòu)和挖人行動(dòng)。
收購(gòu)MetaMind，瞄準(zhǔn)動(dòng)態(tài)記憶網(wǎng)絡(luò)
2016年4月4日，MetaMind的CEORichardSocher在博客上發(fā)布一條重磅消息：公司被Salesforce收購(gòu)。公司將于5月4日停止服務(wù)，但并未透露具體收購(gòu)細(xì)節(jié)?！窼alesforce計(jì)劃將MetaMind技術(shù)整合進(jìn)公司服務(wù)，」「對(duì)未付費(fèi)網(wǎng)頁用戶，MetaMind產(chǎn)品會(huì)于5月4日停止服務(wù)。付費(fèi)服務(wù)將于6月4日停止。4月11日后，我們開始刪除上述用戶業(yè)已儲(chǔ)存在公司的所有數(shù)據(jù)?！?br />
在此不久前，MetaMind發(fā)表了一份論文，提出了動(dòng)態(tài)記憶網(wǎng)絡(luò)。這篇論文中表示，其研究人員在軟件對(duì)于Q&A；的能力上有了進(jìn)一步的突破，問題包括文字文檔和數(shù)字圖片的相關(guān)內(nèi)容。在這篇近期的論文中，MetaMind的研究者提出了公司的新方法，也就是動(dòng)態(tài)記憶網(wǎng)絡(luò)，該方法能夠同時(shí)處理輸入的聲音、圖像和文本。MetaMind軟件的設(shè)計(jì)證明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件正在變得越發(fā)復(fù)雜，他們的系統(tǒng)既可以記住語句的序列，又能聚焦于圖片的各個(gè)部分。
MetaMind正在將他們的技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域，包括自動(dòng)化的客戶服務(wù)。此外，保險(xiǎn)公司還向MetaMind咨詢過，他們的技術(shù)是否能夠附上照片(比如說那些遭到破壞的汽車和其他財(cái)產(chǎn))回復(fù)郵件。Salesforce的平臺(tái)和業(yè)務(wù)正好為這些新技術(shù)的應(yīng)用與拓展，提供了舞臺(tái)。
2014年7月，Salesforce花3.92億收購(gòu)RelateIQ。這家創(chuàng)業(yè)公司可以從日歷，郵件收件箱以及電話記錄和更新記錄中獲取有關(guān)銷售人員如何與領(lǐng)導(dǎo)及現(xiàn)有客戶共事的信息，將原本需要耗費(fèi)人力的處理過程自動(dòng)化。
Salesforce也建立起自己的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，主要成員來自LinkedIn。這些數(shù)據(jù)科學(xué)家們可以根據(jù)公司提供的數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)品使用情況，研發(fā)新產(chǎn)品和功能。
2015年，收購(gòu)并關(guān)閉了智能日歷應(yīng)用TempoAI。在此之前，微軟收購(gòu)了日歷應(yīng)用Sunrise，谷歌收購(gòu)了Timeful。
2016年2月，Salesforce收購(gòu)了機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司PredictionIO。PredictionIO成立于2013年，位于加州PaloAlto，2014年，募集了250萬，公司擁有通用(general-purpose)開源機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，旨在擴(kuò)展和簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的研發(fā)工作，擁有超過8000名研發(fā)人員的社區(qū)，客戶包括Dropbox。這家公司和H20.ai一樣，致力于開發(fā)出新型的面向更廣泛市場(chǎng)需求的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，或?qū)⑿碌墓ぞ吆图夹g(shù)打包到市場(chǎng)上原有的成熟產(chǎn)品中，并終提供給終端客戶。
(原標(biāo)題：盤點(diǎn)巨頭在人工智能市場(chǎng)的戰(zhàn)略布局)
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