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機(jī)器視覺市場(chǎng)或達(dá)50億美元 細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用廣闊

2017-01-11 14:24:14來(lái)源:中國(guó)智能制造網(wǎng) 編輯:大Z 關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺無(wú)人機(jī)機(jī)器人閱讀量:60317

導(dǎo)讀:近年來(lái),機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展迅速。它在無(wú)人機(jī),機(jī)器人,智能安防等領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊。
  【中國(guó)智能制造網(wǎng) 市場(chǎng)分析】近年來(lái),機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展迅速。它在無(wú)人機(jī),機(jī)器人,智能安防等領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊。

機(jī)器視覺市場(chǎng)或達(dá)50億美元 細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用廣闊
 
  機(jī)器視覺是一項(xiàng)綜合技術(shù),包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)(圖像增強(qiáng)和分析算法、圖像卡、I/O卡等)。
 
  機(jī)器視覺比人眼視覺有著高度自動(dòng)化、率、高精度和適應(yīng)較差環(huán)境的優(yōu)點(diǎn),能夠察人眼力所不及,行人力之不可為。因而,機(jī)器視覺有著廣泛應(yīng)用,如在識(shí)別、檢測(cè)、測(cè)量和機(jī)械手定位等工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。
 
  機(jī)器視覺發(fā)展現(xiàn)狀
 
  近年來(lái),隨著工業(yè)4.0變革的興起,機(jī)器視覺的發(fā)展也十分迅速。公開資料顯示,2015年機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模約42億美元,同比增長(zhǎng)10.5%。其中,美國(guó)是大的機(jī)器視覺市場(chǎng),占到50%的份額;中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3.5億美元,近五年復(fù)合增長(zhǎng)率26.6%。機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),2018年機(jī)器視覺系統(tǒng)及部件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到50億美元。
 
  在上,機(jī)器視覺在發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)過了爆發(fā)式增長(zhǎng)階段,進(jìn)入穩(wěn)定增長(zhǎng)期。美日處于地位,已較為成熟。就份額來(lái)說(shuō),北美占市場(chǎng)份額的半壁江山,普及率高??的鸵?guī)、基恩士領(lǐng)跑,其中美國(guó)康耐視專注機(jī)器視覺領(lǐng)域,在汽車行業(yè)應(yīng)用占據(jù)了40%左右市場(chǎng)份額,在半導(dǎo)體設(shè)備制造領(lǐng)域占近80%的市場(chǎng)份額。
 
  在中國(guó),機(jī)器視覺在國(guó)內(nèi)起步較晚,真正工業(yè)應(yīng)用也就十幾年的時(shí)間,滲透率還處在較低水平。隨著我國(guó)適齡勞動(dòng)力減少,人工成本上漲速度超GDP增速,我國(guó)人口紅利拐點(diǎn)已經(jīng)來(lái)臨,以及中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、產(chǎn)品質(zhì)量提升帶來(lái)必然要求都將推動(dòng)機(jī)器視覺進(jìn)入黃金發(fā)展期。目前系統(tǒng)集成及設(shè)備是國(guó)內(nèi)企業(yè)有優(yōu)勢(shì)的環(huán)節(jié),低端競(jìng)爭(zhēng)激烈,未來(lái)行業(yè)將向發(fā)展。
 
  細(xì)分領(lǐng)域場(chǎng)景應(yīng)用廣泛
 
  在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域,機(jī)器視覺是無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)無(wú)人的首要解決問題。大疆Phantom 4的面世掀開了機(jī)器視覺進(jìn)入了實(shí)用場(chǎng)景的序章。智能跟隨依靠機(jī)器視覺躲避障礙,依靠機(jī)器視覺識(shí)別目標(biāo),機(jī)器視覺的應(yīng)用使得Phantom 4不再是一臺(tái)提線木偶,而是擁有了有一定自主飛行能力的空中機(jī)器人。
 
  在機(jī)器人領(lǐng)域,如果說(shuō)工業(yè)機(jī)器人是人類手的延伸、交通工具是人類腿的延伸,那么機(jī)器視覺就相當(dāng)于人類視覺在機(jī)器上的延伸。機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)了對(duì)工件尺寸、形狀、顏色等特征的自動(dòng)判斷和識(shí)別,可以讓機(jī)器代替人眼做測(cè)量和判斷,是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化的必要手段。
 
  在智能安防領(lǐng)域,機(jī)器視覺可以通過生物識(shí)別、智能事件分析、太赫茲技術(shù)三個(gè)方法實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)管,解放大量人力并大大提升效率,使大海撈針、透視眼成為可能。以智能交通行業(yè)為例,機(jī)器視覺具有成本低、穩(wěn)定性強(qiáng)、準(zhǔn)確性高、應(yīng)用范圍廣等優(yōu)點(diǎn),目前已經(jīng)在國(guó)內(nèi)外高速公路和公路的交通監(jiān)控系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用,具體體現(xiàn)在車牌識(shí)別、車身顏色識(shí)別、車型識(shí)別、違章識(shí)別、車流量統(tǒng)計(jì)、流量控制等。
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