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探索并了解廣袤無垠的宇宙，是當(dāng)前每個國家的夢想與任務(wù)。
近年來，隨著人類自身技術(shù)的越來越強(qiáng)大，我們已經(jīng)向太空投射出了一道又一道的目光，發(fā)射出了一個又一個的探測器，并從每一處前所未及的深空之中，獲取到了海量的數(shù)據(jù)信息，這在一定程度上增加了我們對所處宇宙的了解，但卻并沒有給宇宙探索工作帶來實(shí)質(zhì)性的飛躍。
因?yàn)?，?shù)據(jù)獲取容易，從中分析和截取出可用信息卻不容易，而這正是太空探索取得突破的關(guān)鍵所在。隨著數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的不斷增強(qiáng)，所傳回數(shù)據(jù)的日夜累積，當(dāng)前各國科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)處理正成為行業(yè)的“老大難”問題。
據(jù)有關(guān)資料顯示，歐洲航天局的ENVISAT衛(wèi)星每年能產(chǎn)生大約400TB的新數(shù)據(jù)，而美國國家航天局光開普勒望遠(yuǎn)鏡就能產(chǎn)生更大的數(shù)據(jù)集，分析和挖掘這些海量數(shù)據(jù)，不單單只是要面對多大壓力的問題，而是依靠人工根本無法完成。
在這樣的背景之下，NASA針對開普勒恒星發(fā)現(xiàn)計劃，曾采用過“聚沙成塔”的辦法。他們將所有數(shù)據(jù)公之于眾，進(jìn)行開源共享，同時成立了一個名為“系外行星探索中”的新項(xiàng)目，讓成千上萬的科學(xué)家從中幫助數(shù)據(jù)挖掘。依靠這個辦法，有人發(fā)現(xiàn)了連NASA科學(xué)家都未曾發(fā)現(xiàn)的新“太陽系”。
不過，面對源源不絕的海量數(shù)據(jù)，依靠人力終非長久之計！那么，難道面對太空探索的這個人力桎梏，就真的沒法打破了嗎？其實(shí)不然，人工智能AI就表示：“我可以試試”。
在2017年底的時候，谷歌的一項(xiàng)機(jī)器人學(xué)習(xí)技術(shù)便成為了系外行星探索的功臣。谷歌AI工程師研發(fā)出一個新的算法，從開普勒收集的3.5萬個可能行星信號中，搜尋到了“凌星”的跡象。從傳統(tǒng)行星探測的方法之中，找到了更具效率和準(zhǔn)確性的新方法。
谷歌的工程師曾說：“當(dāng)人工‘大海撈針’難以招架，正是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)上陣的時候”。而如今隨著技術(shù)的不斷更迭，越來越多科學(xué)家也欣慰的發(fā)現(xiàn)，人工智能的確能夠成為太空探索任務(wù)中，數(shù)據(jù)分析和處理的頭號幫手。
當(dāng)然，AI不僅是改變了游戲規(guī)則，使太空研究和探索更加；同時更為重要的是，將AI與機(jī)器人等智能裝備結(jié)合之后，它更能成為人類太空探索的替代者和親臨者，幫助完成人類無法實(shí)現(xiàn)的一些任務(wù)。
比如去年IBM發(fā)射上天的智能機(jī)器人“西蒙”，其代替宇航員進(jìn)入太空之后，不僅可以在電子屏幕上完成圖片、視頻、文字等顯示工作，指引人類宇航員完成相關(guān)作業(yè)；還可以利用圖像識別、語音識別等技術(shù)與宇航員進(jìn)行交流，減輕宇航員的壓力，多一個“人”保障空間站安全運(yùn)行。
與此同時，像日前NASA在推特上發(fā)布的“太空蜜蜂”一樣，搭載了人工智能技術(shù)的機(jī)器人也能夠?qū)崿F(xiàn)全面換人，通過代替人類進(jìn)入太空進(jìn)行危險作業(yè)，一方面拓展和延伸人類的太空探索能力，另一方面保護(hù)人類的生命安全。
不過，不管是數(shù)據(jù)分析、傳輸，還是搭配智能裝備實(shí)現(xiàn)協(xié)助作業(yè)，都還只是人工智能發(fā)展初期的應(yīng)用。而隨著技術(shù)突破的不斷深入，人工智能的表現(xiàn)和可用空間更加值得期待。在此我們可以大膽猜想，當(dāng)AI水平發(fā)展到強(qiáng)人工智能的階段之后，它或許能夠成為我們對外交流和星際旅行的主導(dǎo)者。
總而言之，人工智能對于當(dāng)前熱火朝天的太空探索事業(yè)來說，是人類取得突破的一個關(guān)鍵所在。未來人類對宇宙的好奇不會改變，深入宇宙內(nèi)部的腳步也不會停歇，在偉大夢想實(shí)現(xiàn)的道路上，人工智能有望成為人類得力的幫手。
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