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huquan/湖泉閥門
近日Business Insider(下文簡稱BI)報道稱亞馬遜的語音助手Alexa和智能音箱的業(yè)務虧損預計高達100億美元。且前段時間外媒表示亞馬遜計劃裁員約10000人，而受打擊最嚴重的部門之一是亞馬遜Alexa語音助手團隊。
2014年亞馬遜發(fā)布了Echo 智能音箱以及所搭載的 Alexa 智能語音助手，這個已經(jīng)有8 年歷史的AI助理，已經(jīng)成為全球人工智能領(lǐng)域的一款主要產(chǎn)品，Echo 設備僅在美國就售出了近5000萬部，讓語音助手成為科技界的潮流。這個擁有最復雜人工智能系統(tǒng)和超過30中不同機器學習系統(tǒng)的AI助手，在美國語音助手市場中排名第三且用戶數(shù)高達7160萬的Alexa卻被現(xiàn)實打敗。
從Alexa和其他幾款語音助手的現(xiàn)狀來看，科技技術(shù)讓人眼前一亮但觸摸到盈利的門檻卻無比艱難。即將到來的經(jīng)濟大衰退，這些久久不盈利的“潮流”科技如果無法找到自身價值定位，都會成為各大企業(yè)“裁員”的重點對象。語音助手，止步在智能手機和智能音箱這里了嗎？
燒錢“無底洞”
亞馬遜對于AlexaEcho系列的商業(yè)模式是這樣描述的：我們希望在人們使用我們的設備時賺錢，而不是在他們購買我們的設備時賺錢。
大部分企業(yè)對AI助手的期待都是如此，但是他們在市場上都表現(xiàn)平平。搭載在硬件設備上宛如一個娛樂語音，并沒有辦法帶來更多有效益的收入。Cortana是微軟作為智能手機端的AI嘗試，三年的時間讓微軟看到這個市場投入產(chǎn)出比的無窮差距，2019年安卓和IOS的Cortana被召回。與Cortana不同，亞馬遜、小米、蘋果、百度等廠商并沒有退場，不斷投入成本讓AI助手“燒”大“燒”強。
BI報道顯示，亞馬遜的Alexa和Prime 視頻所在的全球數(shù)字部門僅在2022年第一季度就虧損了30億美元。并且在此之前，該部門每年也要虧損超過 50 億美元。阿里財報顯示，2021年天貓精靈和達摩院在內(nèi)的創(chuàng)新及其他業(yè)務虧損達到了 98 億元，今年前三季度，創(chuàng)新及其他業(yè)務的營收仍在同比下滑。百度在2018-2020年重金投入小度，據(jù)硬件行業(yè)人士分析每臺補貼金額超過 200 元，整體的補貼規(guī)模達到了數(shù)十億級別，最終在2020年分拆小度科技，獨立尋求外部融資。
沒有投入過多成本的京東、網(wǎng)易智能音箱便早早離場。但玩家也依然有玩家在進入，比如華為、榮耀等。到目前為止，智能語音助手仍然難以盈利，逐漸成為企業(yè)里坐吃山空的部門。是競爭激烈，市場飽和了嗎？
不是的。
To C已“玩膩”
Alexa、Siri、小米、小度等大部分語音助手都搭載在智能手機或智能音箱上，企業(yè)也只能通過銷售硬件設備回流。而AI助手卻無法通過用戶使用產(chǎn)生利益，且升級和維護支持語音助手的云計算服務的持續(xù)支出已然超出銷售智能硬件的利潤。
采用使用AI助手付費模式也行不通，目前的語音助手與消費者的互動多為“閑聊”，市場上大部分語音助手都無法創(chuàng)造出直觀的附加價值，并不具備明確的價值讓用戶為此單獨付費。
同時，目前用戶對隱私安全的注重度越來越高，特別是海外用戶。這也限制了AI助手去獲取用戶信息，僅作為娛樂助手為硬件設備增添色彩。
縱觀市場，受疫情影響和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化需求拉動，智能語音助手的市場規(guī)模在持續(xù)擴張，2020 年智能語音助手的市場規(guī)模已經(jīng)達到 241.1 億元，預計2022年有望達到365億元。
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這個過億的市場，C端疲倦的AI助手，已經(jīng)有小部分轉(zhuǎn)向了B端的智能家居和智能車載產(chǎn)品，但目前也只是作為一個智能家居的控制中心，尚未發(fā)揮價值最大化，語音助手的下一步要如何發(fā)展？
B端商業(yè)模式
AI技術(shù)的不斷發(fā)展讓語音助手的功能越來越強大，逐漸走出小小的智能手機和可穿戴設備，在更多應用場景提供服務支持。第一代語音助手提出了使用語音作為與計算機的接口的關(guān)鍵思路，但還沒有創(chuàng)造出有利可圖的商業(yè)模式。
目前的語音助手幾乎都是被動式服務，而主動式語音助手是值得關(guān)注的方向。比如目前在大型商超看到的服務機器人已經(jīng)搭載了看到人駐足識別人臉的主動打招呼功能，但交互功能并不十分完善。
其次是發(fā)展為特定場景的專業(yè)助手，把語音助手集成到應用場景的上下文和工作流中，讓它們有能力處理步驟更多、復雜度更高的任務。這種形式可以建立高效的B2B商業(yè)模式，特別是在那些需要大量手動操作的行業(yè)中，比如制造業(yè)、飯店、酒店等可以利用語音助手實現(xiàn)降本增效。第二代谷歌眼鏡在手工領(lǐng)域獲得了不錯的市場認可，這類業(yè)務場景的附加價值也將遠超普通消費級市場。
目前智能語音在To B市場的應用尚淺，像智能家居等普遍配套裝備的也沒能準確找到其價值爆發(fā)點，智能軟件是AI助手的一個重要領(lǐng)域，讓AI助手輔助交通、金融、安防、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)保、教育等將會比在C端能爆發(fā)出更大效益。
寫在最后
智能語音屬于人工智能產(chǎn)業(yè)，近些年中國人工智能產(chǎn)業(yè)也受到政府的高度重視，被視為核心產(chǎn)業(yè)之一。陸續(xù)出臺的多項政策也利好和鼓勵人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。同時，數(shù)據(jù)、算法和算力三大驅(qū)動因素為智能語音的發(fā)展打造著基礎，“東數(shù)西算”更是為海量數(shù)據(jù)運算提供了保障。
在B端這個尚未被完全打開的市場，其下游市場一片藍海。隨著數(shù)智化生活理念的深入，智能語音開始滲入車載語音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧醫(yī)療、智慧交通等領(lǐng)域，應用場景在不斷豐富，未來可期。
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