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根據(jù)國際機器人聯(lián)合會(IFR)數(shù)據(jù)，我們正處于一個10年大變革期，部分原因是地緣政治事件正從根本上改變我們制造和交付產(chǎn)品的方式。
這種變革是在全球人口結(jié)構(gòu)變化、電子商務(wù)需求增長以及可持續(xù)性和供應(yīng)鏈彈性需求增強的背景下出現(xiàn)的。而這都會持續(xù)推動制造業(yè)和物流業(yè)對更智能、更高效的機器人和自動化的需求。
一場勞動力革命正在醞釀
根據(jù)數(shù)據(jù)，全球正面臨勞動力萎縮的大趨勢。
以人口老齡化最為嚴重的日本為例，預(yù)計到2040年將面臨超過1100萬勞動力短缺。美國類似預(yù)測也表明，到2030年美國制造業(yè)崗位空缺將超過210萬。在德國，今年早些時候已有過半數(shù)企業(yè)反映招工困難。
并且，除了勞動力數(shù)量上的減少，部分在崗工人也日漸抗拒重復(fù)的體力勞動。這使得許多企業(yè)繼續(xù)用智能機器人填補這一空白。
AI賦能，機器人大有所為
人工智能本身并不陌生，多年來機器視覺和學習就已經(jīng)應(yīng)用于機器人，而人工智能強化的機器人更擅長完成人類覺得困難的工作，包括體力勞動、重復(fù)任務(wù)、繁瑣工作和高精度工作等。人工智能使機器人具備更強的學習能力，通過經(jīng)驗而不是編程來學習，并能夠在復(fù)雜環(huán)境中工作，這為機器人的應(yīng)用帶來了革命性的飛躍。
在制造業(yè)，機器人能夠精確焊接，并比人更快更準確地檢測出微觀缺陷；在倉儲物流領(lǐng)域，機器人可以識別不同物品，并高速準確地揀選和包裝，滿足電子商務(wù)需求；機器人還利用視覺和機器學習實現(xiàn)自主導(dǎo)航，無需人為指導(dǎo)就可以在工廠或倉庫運送物品；AI甚至可以通過生成最優(yōu)運動路徑大幅簡化機械臂的維護和編程，將90分鐘的維護任務(wù)縮短至2秒……
更智能的機器人也有助于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標，它們可以提高能源效率，減少材料浪費，縮小運營成本。并且，機器人和人工智能賦予企業(yè)響應(yīng)市場變化的靈活性和競爭力。例如，汽車涂裝技術(shù)可以減少高達60%的材料浪費，食品包裝企業(yè)利用智能自動化減少塑料使用。
生成式人工智能開拓了機器人發(fā)展的廣闊前景。
它可以使編程更簡單高效，降低中小企業(yè)應(yīng)用機器人的門檻，減少集成障礙，并且在不遠的將來，機器人或?qū)⒅苯优c生成式人工智能交流以立即執(zhí)行新任務(wù)。
而要發(fā)揮這項技術(shù)的潛力，我們需要在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域進行更廣泛的合作和教育。我們需要讓公眾明白機器人和AI的好處，并在無風險的前提下正確使用AI；需要對現(xiàn)有勞動力進行新技能培訓，利用智能機器人分擔體力勞動；讓年輕一代了解人工智能的可能，并創(chuàng)造新的機遇。
合理監(jiān)管也將鼓勵新一輪人工智能創(chuàng)新。過去50年，人工智能不斷提升機器人的能力，使它們完成任務(wù)更高效、承擔新的工作、并在更多場景中工作。新一代人工智能將推動這一進程，為個人、企業(yè)和環(huán)境創(chuàng)造更美好的工作環(huán)境。
寫在最后
人工智能的快速進步與應(yīng)用，將加速機器參與各種復(fù)雜工作，這是歷史進步的必然趨勢。如何充分利用這波新技術(shù)變革，既是機遇也是挑戰(zhàn)。
許多人擔憂機器人的使用，會不會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)下崗，無可否認的是，隨著技術(shù)發(fā)展，機器人將替代一部分重復(fù)、枯燥的崗位，但也會誕生諸多新興崗位，有失必有得。從宏觀角度來看，以機器人為代表的硬科技發(fā)展，是時代所趨，在有效提高生產(chǎn)效率這方面，機器人的作用舉重若輕，若進一步釋放創(chuàng)造力，相信更美好的數(shù)字化未來就在不遠處。
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