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Meta首席科學家：大模型永遠達不到人類智力

2024-05-23 13:44:47來源：快科技關鍵詞：人工智能大模型閱讀量：20012

導讀：據(jù)媒體報道，Meta的首席人工智能科學家、深度學習領域的先驅(qū)楊立昆(Yann LeCun)近日對ChatGPT等生成式AI產(chǎn)品背后的大語言模型的能力提出了質(zhì)疑。

　　5月23日消息，據(jù)媒體報道，Meta的首席人工智能科學家、深度學習領域的先驅(qū)楊立昆(Yann LeCun)近日對ChatGPT等生成式AI產(chǎn)品背后的大語言模型的能力提出了質(zhì)疑。

　　他表示，大模型永遠無法實現(xiàn)像人類一樣的推理和規(guī)劃能力。

　　楊立昆明確指出，大語言模型在邏輯理解方面存在極大的限制，它們?nèi)狈ξ锢硎澜绲睦斫猓瑳]有持久的記憶，無法以合理的術語進行推理，更無法進行層次化的規(guī)劃。

　　他強調(diào)，人們不應過分依賴這些先進的大語言模型來追求人類水平的智力，因為這些模型只有在獲得正確訓練數(shù)據(jù)的情況下才能準確回答提示，因此“本質(zhì)上是不安全的”。

　　作為Meta基礎AI研究實驗室(Fair)的領導者，楊立昆領導著一個大約500人的團隊。他們正在研究一種被稱為“世界建模”的方法，這種方法旨在創(chuàng)造具備常識、能夠像人一樣學習世界運作方式的AI。

　　楊立昆堅信，從長遠來看，這項技術將能夠驅(qū)動AI代理，這些代理可以通過可穿戴技術(如增強現(xiàn)實或智能眼鏡)和肌電“手鏈”等與用戶進行互動。

　　資料顯示，楊立昆是一位法國裔美國計算機科學家，也是2018年圖靈獎的得主。他在機器學習、計算機視覺、移動機器人和計算神經(jīng)科學等領域都做出了卓越的貢獻。

　　他最為人所知的成就是在光學字符識別和計算機視覺上使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，因此他也被譽為“卷積網(wǎng)絡之父”。此外，他還與萊昂伯托(Leon Bottou)和帕特里克·哈夫納(Patrick Haffner)等人共同創(chuàng)建了DjVu圖像壓縮技術。

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