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三星、亞馬遜,投了一家機(jī)器人初創(chuàng)公司

2024-07-17 09:47:29來源:“維科網(wǎng)機(jī)器人”微信公眾號 關(guān)鍵詞:機(jī)器人AI系統(tǒng)閱讀量:25738

導(dǎo)讀:最新一輪3900萬美元(約2.83億人民幣)的B輪融資由美國知名風(fēng)投General Catalyst領(lǐng)投,亞馬遜工業(yè)創(chuàng)新基金、三星旗下Samsung Next等科技巨頭參投押注。
  近日,人工智能驅(qū)動的機(jī)器人初創(chuàng)公司Standard Bots宣布完成總額高達(dá)6300萬美元(約4.58億人民幣)的融資,其中最新一輪3900萬美元(約2.83億人民幣)的B輪融資由美國知名風(fēng)投General Catalyst領(lǐng)投,亞馬遜工業(yè)創(chuàng)新基金、三星旗下Samsung Next等科技巨頭參投押注。
 
  公司核心產(chǎn)品RO1機(jī)械臂,打出的口號是:“同類產(chǎn)品中最好的”。
 
  參數(shù)上,RO1有效載荷18kg,臂展1.3m,重復(fù)精度±0.025mm,內(nèi)置3D相機(jī)可掃描環(huán)境,自主避障、拾取物體,并可直接與夾持器、輸送機(jī)、線性執(zhí)行器等集成,即插即用;
 
  價(jià)格上,披露報(bào)價(jià)3.7萬美元(約26萬人民幣);
 
  至于能否稱得上“當(dāng)今最先進(jìn)、最實(shí)惠的六軸機(jī)器人”,交由各位判斷。
 
  不過,Standard Bots的優(yōu)勢,在于背后的人工智能驅(qū)動技術(shù)。
 
  傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人,往往需要復(fù)雜的編程,沒有專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)支持,落地應(yīng)用十分困難,但這不僅提高了使用門檻,也限制了其在中小企業(yè)中的普及。
 
  Standard Bots采用“演示編程”的方法:用戶無需編碼,只需執(zhí)行他們希望機(jī)器人學(xué)習(xí)的任務(wù),機(jī)器人就能通過觀察學(xué)習(xí),并自主復(fù)制這些動作。
 
  這種直觀的學(xué)習(xí)方式,即便是沒有編程背景的操作者也能輕松地“教導(dǎo)”機(jī)器人完成復(fù)雜任務(wù),還能使機(jī)器人在各種場景中進(jìn)行多功能的部署,極大提升了易用性、泛用性。
 
  而對于企業(yè)來說,這意味著可以將機(jī)器人更快速、更靈活地集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)流程中,規(guī)避了投入大量資源進(jìn)行編程、調(diào)試的弊端。
 
  此外,Standard Bots正在開發(fā)基于Transformer模型的新一代AI系統(tǒng),這一系統(tǒng)將賦予機(jī)器人前所未有的適應(yīng)性,以及學(xué)習(xí)能力。
 
  Standard Bots的聯(lián)合創(chuàng)始人David Golden表示:“機(jī)器人技術(shù)正在經(jīng)歷它的 ChatGPT 時刻。人工智能的新進(jìn)展使機(jī)器人能夠?qū)崟r'理解’并對動作做出反應(yīng),這意味著它們可以承擔(dān)更復(fù)雜的工作。”
 
  想象一下,一個機(jī)器人能夠通過簡單地觀察人類的動作,就學(xué)會復(fù)雜的任務(wù),從精密的焊接操作到柔軟的衣物折疊,無所不能。這不禁讓人聯(lián)想到科幻電影中那些機(jī)器人“全能管家”,而Standard Bots正致力于將這個美好的愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。
 
  在應(yīng)用面上,Standard Bots的技術(shù)已經(jīng)在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力。在制造業(yè)中,這些機(jī)器人可以處理精密裝配和質(zhì)量控制,并能根據(jù)環(huán)境變化實(shí)時調(diào)整,而公司也在積極探索物流、商業(yè)洗碗、醫(yī)療保健等領(lǐng)域的應(yīng)用。
 
  值得一提的是,Standard Bots的RO1機(jī)械臂已經(jīng)在NASA、Timken等知名企業(yè)中得到應(yīng)用,這不僅證明了其技術(shù)的可靠性,也展示了其在不同領(lǐng)域的適應(yīng)性。
 
  而多樣化的應(yīng)用場景+大企業(yè)的范例背書,也是吸引亞馬遜和三星等科技巨頭投資的重要原因。
 
  亞馬遜、三星等科技巨頭的參與,無疑為Standard Bots增添了濃墨重彩的一筆,這不僅僅是資金的注入,更是行業(yè)巨擘對其技術(shù)路線和市場前景的認(rèn)可。
 
  作為電商巨頭,亞馬遜一直在物流自動化領(lǐng)域保持高度關(guān)注。早在2012年,亞馬遜就以7.75億美元收購了倉儲機(jī)器人公司Kiva Systems,并將其技術(shù)融入自身的倉儲系統(tǒng)中,此次投資Standard Bots,也是亞馬遜在新一代智能制造、機(jī)器人自動化領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局。
 
  亞馬遜工業(yè)創(chuàng)新基金負(fù)責(zé)人Franziska Bossart的評論頗具洞見:"Standard Bots的技術(shù)為提高各行各業(yè)的運(yùn)營效率和降低成本提供了令人興奮的可能性,這符合我們促進(jìn)創(chuàng)新的承諾,這些創(chuàng)新可以創(chuàng)造更具活力、響應(yīng)迅速的供應(yīng)鏈。”
 
  這番話不僅肯定了Standard Bots的技術(shù)潛力,更暗示了亞馬遜可能將這一技術(shù)應(yīng)用于自身龐大的物流網(wǎng)絡(luò)的野心。
 
  而三星作為全球領(lǐng)先的電子產(chǎn)品制造商,在智能制造領(lǐng)域有著深厚的積累和廣闊的應(yīng)用場景,若Standard Bots如果能夠成功融入三星產(chǎn)線,將可能為生產(chǎn)效率帶來質(zhì)的飛躍。
 
  此外,General Catalyst作為領(lǐng)投方,其投資總監(jiān)Max Rimpel也將加入Standard Bots的董事會,體現(xiàn)了投資方對公司發(fā)展的信心,也將為Standard Bots帶來寶貴的戰(zhàn)略資源和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
 
  盡管Standard Bots的技術(shù)前景光明,但從實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新到大規(guī)模市場應(yīng)用,仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。公司目前的客戶包括NASA和Timken等高端用戶,這固然證明了其技術(shù)的先進(jìn)性,但如何將產(chǎn)品推廣到更廣泛的中小企業(yè)市場,仍是一個待解的難題。
 
  公司首席執(zhí)行官Evan Beard表示,新一輪融資將主要用于加強(qiáng)研發(fā)、擴(kuò)大生產(chǎn)和招聘。這一戰(zhàn)略布局顯示出公司清晰的發(fā)展路徑:一方面繼續(xù)推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,另一方面加速產(chǎn)品的市場化進(jìn)程。
 
  Standard Bots的目標(biāo)是“讓所有人都能使用先進(jìn)的、適應(yīng)性強(qiáng)的機(jī)器人”,這一愿景切中了當(dāng)前制造業(yè)的痛點(diǎn)。
 
  在全球范圍內(nèi),制造業(yè)普遍面臨著勞動力短缺、生產(chǎn)成本上升等挑戰(zhàn),Standard Bots的技術(shù)如果能夠成功落地,將為制造業(yè)提供一個可行的解決方案,特別是對于那些缺乏大規(guī)模自動化投資能力的中小企業(yè)。
 
  然而,要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),Standard Bots還有很長一段路要走。
 
  盡管“演示編程”的理念極具吸引力,但如何確保在復(fù)雜多變的實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和安全性,仍需要大量的實(shí)踐驗(yàn)證,而如何在保證技術(shù)先進(jìn)性的同時,將產(chǎn)品價(jià)格控制在中小企業(yè)可接受的范圍內(nèi),也就是成本問題,也是決定其市場普及度的關(guān)鍵因素。
 
  Standard Bots受到資本青睞,也折射出一個更宏大的產(chǎn)業(yè)趨勢:AI正在深刻地改變機(jī)器人技術(shù),并由此重塑制造業(yè)的未來。
 
  傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人主要依賴于預(yù)設(shè)的程序,在固定的環(huán)境中執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)。而AI驅(qū)動的新一代機(jī)器人,如Standard Bots開發(fā)的產(chǎn)品,具有更強(qiáng)的環(huán)境感知能力和任務(wù)學(xué)習(xí)能力,這意味著它們可以適應(yīng)更加復(fù)雜、動態(tài)的工作環(huán)境,執(zhí)行更加多樣化的任務(wù)。
 
  而這種技術(shù)進(jìn)步的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了效率提升,它正在重新定義人機(jī)協(xié)作的方式,創(chuàng)造出新的生產(chǎn)模式。
 
  在未來的智能工廠中,人類工人可能更多地扮演“教練”和“監(jiān)督者”的角色,而不是簡單的操作者,這不僅能夠釋放人力資源,更能激發(fā)人類的創(chuàng)造力,專注于更高附加值的工作。
 
  原標(biāo)題:三星、亞馬遜,投了家機(jī)器人初企
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