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“大數(shù)據(jù)+數(shù)字孿生” 助力提升流域水環(huán)境監(jiān)測預(yù)警水平

2024-10-10 08:15:57來源:國家數(shù)據(jù)局 關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)數(shù)字孿生水環(huán)境監(jiān)測閱讀量:21694

導(dǎo)讀:流域水環(huán)境綜合治理是生態(tài)文明建設(shè)的重要組成部分,包括水資源保護、水生態(tài)修復(fù)和水環(huán)境改善等多個方面。
  流域水環(huán)境綜合治理是生態(tài)文明建設(shè)的重要組成部分,包括水資源保護、水生態(tài)修復(fù)和水環(huán)境改善等多個方面。地表水環(huán)境數(shù)據(jù)分析能力不足,是流域地表水風(fēng)險應(yīng)對、污染精準防控等領(lǐng)域的共性問題。四川省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測總站通過立體化監(jiān)測技術(shù)獲取數(shù)據(jù),以流域地表水環(huán)境模擬技術(shù)打造常態(tài)化運行的流域水環(huán)境數(shù)字孿生產(chǎn)品,服務(wù)于四川省流域地表水風(fēng)險應(yīng)對和污染管控,助力長江大保護和長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展。
 
  一是推動地表水環(huán)境數(shù)據(jù)匯聚。匯聚依托監(jiān)測總站在日常監(jiān)測過程中采集的污染數(shù)據(jù),與研究機構(gòu)在課題合作中共享的土壤數(shù)據(jù)、現(xiàn)場地勘數(shù)據(jù)等,由大數(shù)據(jù)局共享的人口、養(yǎng)殖、氣象、水文等公共數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)量超1.2億條且持續(xù)更新的地表水環(huán)境大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),形成地表環(huán)境全要素數(shù)據(jù)庫。
 
  二是構(gòu)建流域數(shù)字孿生體。基于流域模型和動力學(xué)模型,融合多領(lǐng)域、多行業(yè)的地表水環(huán)境數(shù)據(jù),結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)構(gòu)建具有完備物理基礎(chǔ)的分布式流域水文水質(zhì)模型、水動力和污染遷移擴散模型與大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型。根據(jù)流域水環(huán)境特征拓展模型的模擬要素和范圍,在精細化、精準化模擬的基礎(chǔ)上增強模擬能力,實現(xiàn)空間分辨率從3.3個控制斷面/萬km²提升至25.2個控制斷面/萬km²。
 
  三是基于數(shù)字孿生實現(xiàn)環(huán)境保護智能化決策。基于流域數(shù)據(jù)孿生體構(gòu)建水文和水環(huán)境預(yù)測預(yù)報應(yīng)用,延長水文和水環(huán)境預(yù)報的預(yù)見期,水環(huán)境質(zhì)量預(yù)測周期從24小時提升至4小時,主要污染物預(yù)報準確率超過75%。開展江河湖泊、水土流失等水環(huán)境水生態(tài)變化智能預(yù)測,對出現(xiàn)超標的流域全面溯源分析以識別工業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)面源等對水體貢獻比例,實現(xiàn)河湖治理精準監(jiān)管能力提升,水環(huán)境水生態(tài)保護能力提升?;谒h(huán)境變化的模擬仿真和動態(tài)管理,支撐四川省各級地表水環(huán)境管理部門開展流域地表水環(huán)境監(jiān)測管理、資源調(diào)配和污染管控。
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