免费看aⅴ,天天插天天干天天射,呦女网,入逼逼

正在閱讀:市場(chǎng)觀察|通用人工智能備受矚目,但工業(yè)人工智能將發(fā)揮巨大作用

市場(chǎng)觀察|通用人工智能備受矚目,但工業(yè)人工智能將發(fā)揮巨大作用

2025-05-06 11:35:07來源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:通用人工智能工業(yè)人工智能閱讀量:24725

導(dǎo)讀:工業(yè)人工智能是將人工智能技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)深度融合的產(chǎn)物,通過機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)大模型及邊緣計(jì)算等技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化、質(zhì)量檢測(cè)自動(dòng)化、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)及供應(yīng)鏈智能調(diào)度。
  近年來,通用人工智能(AGI)的快速發(fā)展吸引了全球的目光,其在自然語言處理、圖像識(shí)別、智能交互等領(lǐng)域的突破性進(jìn)展,讓人們對(duì)人工智能的未來充滿期待。然而,在工業(yè)領(lǐng)域,工業(yè)人工智能(IndustrialAI)正悄然崛起,并逐漸展現(xiàn)出其巨大的潛力和價(jià)值。本文將探討工業(yè)人工智能的核心技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景、市場(chǎng)前景以及面臨的挑戰(zhàn),并分析其為何將在未來發(fā)揮不可替代的作用。
 
  工業(yè)人工智能是將人工智能技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)深度融合的產(chǎn)物,通過機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)大模型及邊緣計(jì)算等技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化、質(zhì)量檢測(cè)自動(dòng)化、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)及供應(yīng)鏈智能調(diào)度。以下是工業(yè)人工智能的幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù):
 
  機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
 
  機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是工業(yè)人工智能的核心技術(shù)之一。通過這些技術(shù),系統(tǒng)可以從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律,從而實(shí)現(xiàn)智能決策。例如,在生產(chǎn)過程中,機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)設(shè)備故障,提前進(jìn)行維護(hù),從而減少停機(jī)時(shí)間。
 
  計(jì)算機(jī)視覺
 
  計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛,包括質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品分揀、機(jī)器人導(dǎo)航等。通過高精度的攝像頭和先進(jìn)的圖像處理算法,計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以快速檢測(cè)出產(chǎn)品的缺陷,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
 
  邊緣計(jì)算
 
  邊緣計(jì)算技術(shù)允許數(shù)據(jù)在靠近數(shù)據(jù)源的地方進(jìn)行處理,從而減少數(shù)據(jù)傳輸延遲,提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和響應(yīng)速度。在工業(yè)環(huán)境中,邊緣計(jì)算可以與人工智能技術(shù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能控制。
 
  工業(yè)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景
 
  工業(yè)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛,涵蓋了從生產(chǎn)制造到供應(yīng)鏈管理的各個(gè)環(huán)節(jié)。以下是幾個(gè)典型的應(yīng)用場(chǎng)景:
 
  預(yù)測(cè)性維護(hù)
 
  預(yù)測(cè)性維護(hù)是工業(yè)人工智能的重要應(yīng)用之一。通過分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),人工智能系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)設(shè)備的故障時(shí)間,提前安排維護(hù),從而減少意外停機(jī)時(shí)間。例如,西門子通過其預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng),為客戶提供設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和維護(hù)服務(wù),顯著提高了設(shè)備的可靠性和運(yùn)行效率。
 
  質(zhì)量檢測(cè)
 
  在質(zhì)量檢測(cè)方面,工業(yè)人工智能可以通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)。相比傳統(tǒng)的人工檢測(cè),人工智能系統(tǒng)可以更快速、更準(zhǔn)確地檢測(cè)出產(chǎn)品的缺陷,提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
 
  智能供應(yīng)鏈
 
  工業(yè)人工智能還可以應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理,通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型,優(yōu)化庫存管理、物流配送和生產(chǎn)計(jì)劃。例如,波音公司利用大模型進(jìn)行供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),確保了復(fù)雜航空項(xiàng)目的高效管理。
 
  工業(yè)人工智能的市場(chǎng)前景
 
  市場(chǎng)規(guī)模與增長(zhǎng)
 
  工業(yè)人工智能市場(chǎng)正處于高速增長(zhǎng)期。據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè),全球工業(yè)AI市場(chǎng)規(guī)模從2018年的110億美元增長(zhǎng)至2025年的725億美元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到29.5%。在中國,2024年工業(yè)AI市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)480億元,預(yù)計(jì)2025年將突破620億元。
 
  行業(yè)趨勢(shì)
 
  技術(shù)融合:隨著計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)圖譜、數(shù)字孿生等技術(shù)的不斷成熟,工業(yè)人工智能將在更多細(xì)分領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用。
 
  定制化與柔性生產(chǎn):AI技術(shù)將推動(dòng)制造業(yè)向定制化和柔性生產(chǎn)轉(zhuǎn)型,企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的個(gè)性化定制。
 
  邊緣智能:邊緣計(jì)算與人工智能的結(jié)合將使工業(yè)系統(tǒng)具備更強(qiáng)的自主決策能力,提升產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的韌性和安全水平。
 
  工業(yè)人工智能面臨的挑戰(zhàn)
 
  技術(shù)挑戰(zhàn)
 
  算法泛化能力不足:AI算法在跨行業(yè)應(yīng)用時(shí)的泛化能力不足,導(dǎo)致模型遷移失敗率較高。
 
  數(shù)據(jù)孤島問題:工業(yè)數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)中,形成數(shù)據(jù)孤島,影響了模型訓(xùn)練的效率。
 
  市場(chǎng)挑戰(zhàn)
 
  成本問題:AI項(xiàng)目的實(shí)施成本較高,中小企業(yè)支付能力有限,導(dǎo)致市場(chǎng)推廣存在困難。
 
  人才短缺:工業(yè)人工智能需要既懂AI技術(shù)又懂工業(yè)知識(shí)的復(fù)合型人才,目前這類人才相對(duì)短缺。
 
  總結(jié)
 
  工業(yè)人工智能作為推動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù),正在展現(xiàn)出巨大的潛力和價(jià)值。其在預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量檢測(cè)、智能供應(yīng)鏈等領(lǐng)域的應(yīng)用,不僅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,還增強(qiáng)了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。盡管面臨技術(shù)、市場(chǎng)和人才等方面的挑戰(zhàn),但隨著技術(shù)的不斷成熟和市場(chǎng)的逐步拓展,工業(yè)人工智能將在未來發(fā)揮不可替代的作用。企業(yè)應(yīng)積極擁抱工業(yè)人工智能,將其作為提升生產(chǎn)力和創(chuàng)新能力的重要手段。
 
  原標(biāo)題:通用人工智能備受矚目,但工業(yè)人工智能將發(fā)揮巨大作用|觀察
我要評(píng)論
文明上網(wǎng),理性發(fā)言。(您還可以輸入200個(gè)字符)

所有評(píng)論僅代表網(wǎng)友意見,與本站立場(chǎng)無關(guān)。

版權(quán)與免責(zé)聲明:

凡本站注明“來源:智能制造網(wǎng)”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡(luò)有限公司-智能制造網(wǎng)合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品,未經(jīng)本站授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的,應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使用,并注明“來源:智能制造網(wǎng)”。違反上述聲明者,本站將追究其相關(guān)法律責(zé)任。

本站轉(zhuǎn)載并注明自其它來源(非智能制造網(wǎng))的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點(diǎn)或和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé),不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。如其他媒體、平臺(tái)或個(gè)人從本站轉(zhuǎn)載時(shí),必須保留本站注明的作品第一來源,并自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任。如擅自篡改為“稿件來源:智能制造網(wǎng)”,本站將依法追究責(zé)任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數(shù)量較多,如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題,請(qǐng)與本站聯(lián)系并提供相關(guān)證明材料:聯(lián)系電話:0571-89719789;郵箱:1271141964@qq.com。

不想錯(cuò)過行業(yè)資訊?

訂閱 智能制造網(wǎng)APP

一鍵篩選來訂閱

信息更豐富

推薦產(chǎn)品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控機(jī)嵌入式系統(tǒng)工業(yè)以太網(wǎng)工業(yè)軟件金屬加工機(jī)械包裝機(jī)械工程機(jī)械倉儲(chǔ)物流環(huán)保設(shè)備化工設(shè)備分析儀器工業(yè)機(jī)器人3D打印設(shè)備生物識(shí)別傳感器電機(jī)電線電纜輸配電設(shè)備電子元器件更多

我要投稿
  • 投稿請(qǐng)發(fā)送郵件至:(郵件標(biāo)題請(qǐng)備注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 聯(lián)系電話0571-89719789
工業(yè)4.0時(shí)代智能制造領(lǐng)域“互聯(lián)網(wǎng)+”服務(wù)平臺(tái)
智能制造網(wǎng)APP

功能豐富 實(shí)時(shí)交流

智能制造網(wǎng)小程序

訂閱獲取更多服務(wù)

微信公眾號(hào)

關(guān)注我們

抖音

智能制造網(wǎng)

抖音號(hào):gkzhan

打開抖音 搜索頁掃一掃

視頻號(hào)

智能制造網(wǎng)

公眾號(hào):智能制造網(wǎng)

打開微信掃碼關(guān)注視頻號(hào)

快手

智能制造網(wǎng)

快手ID:gkzhan2006

打開快手 掃一掃關(guān)注
意見反饋
我要投稿
我知道了