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以技術(shù)驅(qū)動(dòng)人機(jī)關(guān)系變革 九大支柱撐起工業(yè)4.0

2016-08-30 10:15:27來(lái)源:中國(guó)工控網(wǎng) 原標(biāo)題:改變?nèi)藱C(jī)關(guān)系 工業(yè)4.0如何整合這九大支柱技術(shù)? 關(guān)鍵詞:云計(jì)算機(jī)器人物聯(lián)網(wǎng)閱讀量:31547

導(dǎo)讀:工業(yè)4.0包含9大支柱技術(shù),工業(yè)4.0將這些技術(shù)整合到一起,成為完整的生產(chǎn)流程,提升效率,進(jìn)而改變?nèi)伺c機(jī)器之間的關(guān)系。
  【中國(guó)智能制造網(wǎng) 技術(shù)前沿】工業(yè)4.0包含9大支柱技術(shù),其中很多已經(jīng)應(yīng)用在制造業(yè)中,但工業(yè)4.0將這些技術(shù)整合到一起,成為完整的生產(chǎn)流程,提升效率,進(jìn)而改變供應(yīng)商、制造商和消費(fèi)者之間的關(guān)系,以及人與機(jī)器之間的關(guān)系。
  
  以技術(shù)驅(qū)動(dòng)人機(jī)關(guān)系變革 九大支柱撐起工業(yè)4.0
  
  目前,歐洲、美國(guó)和中國(guó)的公司都在大力推廣和采用工業(yè)4.0技術(shù)。在未來(lái)5-10年間,工業(yè)4.0將徹底變革產(chǎn)品和生產(chǎn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)流程。本報(bào)告指出,零部件、機(jī)器和人員之間的互聯(lián)互通性日益加強(qiáng),由此生產(chǎn)系統(tǒng)的速度和效率分別能提升30%和25%,同時(shí)大規(guī)模定制也將實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。
  
  自工業(yè)革命以來(lái),科技進(jìn)步大幅推動(dòng)了工業(yè)生產(chǎn)力的發(fā)展。蒸汽機(jī)的出現(xiàn)給19世紀(jì)工業(yè)革命提供了人力無(wú)法企及的物理動(dòng)能。20世紀(jì)初,電力的普及讓大規(guī)模制造成為可能。20世紀(jì)70年代,制造自動(dòng)化技術(shù)讓工業(yè)生產(chǎn)力大幅提升。然而,此后制造業(yè)技術(shù)的發(fā)展卻放慢了腳步,與IT、移動(dòng)通信和電子商務(wù)等劃時(shí)代的創(chuàng)新相比,近30年工業(yè)技術(shù)并沒(méi)有取得突破性的進(jìn)展。
  
  如今,我們終于迎來(lái)了第四波工業(yè)創(chuàng)新浪潮:工業(yè)4.0以9項(xiàng)數(shù)字化工業(yè)技術(shù)為基礎(chǔ)的變革。在這次工業(yè)轉(zhuǎn)型中,傳感器、機(jī)器和IT系統(tǒng)將跨越單一企業(yè)在整條價(jià)值鏈上融合到一起。這種相互連接的系統(tǒng)(也稱為智慧整合感控系統(tǒng))通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議進(jìn)行互聯(lián),收集分析相關(guān)數(shù)據(jù),預(yù)判錯(cuò)誤,不斷進(jìn)行自我調(diào)整,從而適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。
  
  工業(yè)4.0包含9大支柱技術(shù),其中很多已經(jīng)應(yīng)用在制造業(yè)中,但工業(yè)4.0將這些技術(shù)整合到一起,成為完整的生產(chǎn)流程,提升效率,進(jìn)而改變供應(yīng)商、制造商和消費(fèi)者之間的關(guān)系,以及人與機(jī)器之間的關(guān)系。
  
  大數(shù)據(jù)分析
  
  在制造業(yè)領(lǐng)域,基于海量數(shù)據(jù)的分析方興未艾,但它已經(jīng)能幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量、節(jié)省能源并改進(jìn)設(shè)備服務(wù)。在工業(yè)4.0的環(huán)境下,對(duì)不同數(shù)據(jù)源(生產(chǎn)設(shè)備和系統(tǒng)以及企業(yè)和客戶管理系統(tǒng)等)進(jìn)行收集和分析將成為未來(lái)企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策的標(biāo)準(zhǔn)配備。
  
  自動(dòng)機(jī)器人
  
  很多行業(yè)制造商已經(jīng)廣泛采用機(jī)器人完成復(fù)雜的生產(chǎn)任務(wù),但今天的機(jī)器人技術(shù)則變得更加強(qiáng)大。它們變得更加靈活且智能。終,這些機(jī)器人之間不但可以互通互聯(lián),更可以安全地與人類(lèi)一起工作,甚至從人類(lèi)身上學(xué)習(xí)新的技能。這些新機(jī)器人不但在性能上遠(yuǎn)超今天的工業(yè)機(jī)器人,更大大降低了成本。
  
  模擬技術(shù)
  
  在工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域,不少公司都采用了3D模擬技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)和材料。未來(lái),模擬技術(shù)將在工廠運(yùn)營(yíng)中擴(kuò)展到更廣的范圍。人們可以用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)模仿包括機(jī)器、產(chǎn)品和人在內(nèi)的物理世界,將新產(chǎn)品放入虛擬的生產(chǎn)環(huán)境中。在進(jìn)行實(shí)際生產(chǎn)前,公司可以對(duì)這些新產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)試和優(yōu)化,從而減少設(shè)備裝配調(diào)試的時(shí)間并提高產(chǎn)品質(zhì)量。
  
  水平和垂直系統(tǒng)整合
  
  隨著工業(yè)4.0的發(fā)展,公司、部門(mén)和職能將成為更加緊密的整體,一條橫跨公司的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)將讓價(jià)值鏈真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
  
  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
  
  隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),越來(lái)越多的設(shè)備,甚至包括一些半成品,都將裝備嵌入式計(jì)算技術(shù),并通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)。屆時(shí),身處不同地理位置的產(chǎn)品設(shè)備將能進(jìn)行互動(dòng)和溝通,并由中央處理器集中控制。物聯(lián)網(wǎng)將實(shí)現(xiàn)決策的去中心化,互聯(lián)設(shè)備能進(jìn)行自動(dòng)分析和決策,對(duì)環(huán)境變化進(jìn)行實(shí)時(shí)反應(yīng)。
  
  網(wǎng)絡(luò)安全
  
  隨著工業(yè)4.0的到來(lái),原先相互隔絕的設(shè)備將以統(tǒng)一協(xié)議相互連接,工業(yè)系統(tǒng)和生產(chǎn)線將連接成一體。屆時(shí),保護(hù)關(guān)鍵工業(yè)系統(tǒng)和生產(chǎn)線免受網(wǎng)絡(luò)安全威脅的需求將大幅提高。安全可靠的網(wǎng)絡(luò)通信以及身份辨別和接入管理系統(tǒng)將變得至關(guān)重要。
  
  云計(jì)算
  
  隨著工業(yè)4.0的到來(lái),越來(lái)越多與生產(chǎn)相關(guān)的任務(wù)需要更多的跨地域和跨公司的數(shù)據(jù)分享。與此同時(shí),云技術(shù)的性能也會(huì)不斷增強(qiáng),使反應(yīng)速度達(dá)到幾毫秒。機(jī)器數(shù)據(jù)和功能將逐漸遷移到云端,越來(lái)越多的生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)也會(huì)應(yīng)運(yùn)而生。未來(lái),檢測(cè)和控制生產(chǎn)流程的系統(tǒng)也會(huì)搬到云端。一些制造執(zhí)行系統(tǒng)供應(yīng)商已經(jīng)開(kāi)始提供云端服務(wù)解決方案。
  
  增材制造
  
  隨著工業(yè)4.0的到來(lái),增材制造將會(huì)廣泛地應(yīng)用到小批量生產(chǎn)定制產(chǎn)品上,帶來(lái)諸如復(fù)雜或超輕量的設(shè)計(jì)等結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì),高性能、去中心化的增材制造系統(tǒng)將降低產(chǎn)品的物流成本和庫(kù)存。
  
  增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)
  
  增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)可以在很多方面協(xié)助工人生產(chǎn),例如通過(guò)手持設(shè)備挑選倉(cāng)庫(kù)中的配件或發(fā)送維修指令。這些系統(tǒng)目前還處在實(shí)驗(yàn)階段,但未來(lái)這些技術(shù)將為工人提供實(shí)時(shí)信息,幫助他們進(jìn)行實(shí)時(shí)決策,改善生產(chǎn)流程。例如,未來(lái)工人可以裝備增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡等設(shè)備。當(dāng)他們檢查一臺(tái)設(shè)備時(shí),計(jì)算機(jī)就將故障原因和維修指南發(fā)送到工人的眼鏡上。另一種應(yīng)用是虛擬訓(xùn)練系統(tǒng)。工業(yè)4.0可以在不同的機(jī)器之間收集和分析數(shù)據(jù),可以讓生產(chǎn)的速度更快、靈活性更強(qiáng)且效率更高,從而提升產(chǎn)品質(zhì)量并降低生產(chǎn)成本。它將大大提升制造業(yè)生產(chǎn)力,進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,并改進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu),終改變公司乃至國(guó)家之間的競(jìng)爭(zhēng)格局。
  
  工業(yè)4.0將為創(chuàng)新的生產(chǎn)制造商、系統(tǒng)供應(yīng)商和整個(gè)地區(qū)帶來(lái)巨大機(jī)遇。它也會(huì)對(duì)那些遲遲不愿行動(dòng)的落后者帶來(lái)威脅。隨著商業(yè)模式、經(jīng)濟(jì)模式和技術(shù)需求的轉(zhuǎn)變,我們將在公司和地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)格局中迎來(lái)巨大的變革。
我要評(píng)論
  • 物聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合塑造嵌入式系統(tǒng)的未來(lái)

    物聯(lián)網(wǎng)包括傳感器和執(zhí)行器等設(shè)備。 AI涉及編程,構(gòu)建模型以及使用其他各種算法。兩者單獨(dú)都有其局限性。將這兩個(gè)集成到一個(gè)系統(tǒng)中肯定會(huì)帶來(lái)巨大的結(jié)果。
    物聯(lián)網(wǎng)人工智能嵌入式系統(tǒng)
    2025-06-16 09:37:53
  • 人形機(jī)器人招聘需求暴增409%,技術(shù)崗位占比超六成

    人形機(jī)器人領(lǐng)域招聘職位數(shù)同比增長(zhǎng)409%,求職人數(shù)同比增長(zhǎng)396%,技術(shù)崗位成招聘主力,占比超六成。
    人形機(jī)器人機(jī)器人
    2025-06-17 16:34:02
  • 消息稱亞馬遜云計(jì)算部門(mén)將與SK聯(lián)手 在蔚山打造韓國(guó)最大AI數(shù)據(jù)中心

    從外媒最新的報(bào)道來(lái)看,亞馬遜的云計(jì)算部門(mén),將與囊括了芯片、通信等眾多業(yè)務(wù)的韓國(guó)二大企業(yè)集團(tuán)SK,聯(lián)手打造一個(gè)韓國(guó)最大的人工智能數(shù)據(jù)中心。
    人工智能數(shù)據(jù)中心云計(jì)算
    2025-06-17 09:21:03
  • 科德寶:再度加大投資,看好中國(guó)市場(chǎng)

    中國(guó)新能源汽車(chē)的快速發(fā)展,以及中國(guó)車(chē)市的向上發(fā)展,使得外資企業(yè)的投資邏輯正在發(fā)生變化,不少企業(yè)開(kāi)始將研發(fā)重心放在中國(guó),在重視度和投資力度上進(jìn)一步強(qiáng)化。
    科德寶零部件機(jī)器人
    2025-06-16 19:01:50
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    物聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將各種設(shè)備、傳感器、系統(tǒng)等連接起來(lái),實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通和智能化管理。近年來(lái),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得了顯著進(jìn)展,全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。
    物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
    2025-06-16 09:34:33
  • 機(jī)器人公司有何動(dòng)作 一睹為快

    機(jī)器人能夠在醫(yī)療、家庭服務(wù)等領(lǐng)域提供幫助,提升手術(shù)的精準(zhǔn)度,減少醫(yī)療錯(cuò)誤,同時(shí)在家庭生活中承擔(dān)家務(wù)勞動(dòng),如清掃、搬運(yùn)等,極大地便利了人們的生活。
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    2025-06-14 09:21:06
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