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德勤中國發(fā)布《技術趨勢2024》，未來18-24個月，以下六大趨勢將對企業(yè)轉型升級至關重要：
一、交互——互動新時空：空間計算與工業(yè)元宇宙
AR和VR在消費者應用領域已經(jīng)備受關注，而這些技術的更大影響，正在工業(yè)生產(chǎn)領域逐步顯現(xiàn)。為使工廠更安全，業(yè)務更高效，眾多企業(yè)正通過工業(yè)元宇宙賦能萬物，如：數(shù)字孿生、空間模擬、增強的作業(yè)指導和協(xié)作數(shù)字空間。工廠工人、設計師和工程師都在以傳統(tǒng)知識工作者尚未體驗過的方式從沉浸式3D交互中獲益，有些基于久經(jīng)時間考驗的設備(如：平板電腦)，有些則基于一些新興的實驗性設備(如：智能眼鏡)。易于訪問的高保真3D數(shù)字化資產(chǎn)，正在為空間網(wǎng)絡的實用化鋪平道路?？臻g網(wǎng)絡在現(xiàn)實中疊加了一個數(shù)字層，使得工作效率大大提高。最終，自動化機器、先進的網(wǎng)絡協(xié)同、甚至更簡單的設備就可以實現(xiàn)突破性的空間網(wǎng)絡應用，如：遠程手術，或通過裝備了各種“連接”的一個工人來管理整個工廠車間。
二、信息——“燈神”出瓶：生成式AI催化增長
哲學家們長期以來一直都在爭論著機器是否能夠思考，但生成式AI使這個問題不再有意義。這些模型的基本操作與早期的機器學習工具有很多共同之處，但由于計算能力的增強、訓練數(shù)據(jù)以及代碼的優(yōu)化，生成式AI技術可以在許多方面模仿人類的認知能力。無論它在哲學意義上是否具備智能，從實際意義上來說，它確實具備這種能力。在工業(yè)環(huán)境中，生成式AI可以帶來巨大的生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率提升的機會。由于機器已經(jīng)可以像人類一樣行動，理解和敘述，關鍵問題轉化為：這種能力從更廣泛的意義上，將如何影響商業(yè)環(huán)境和我們生活的世界。
報告認為，生成式 AI 的真正價值可能在于組織能夠利用它來進行業(yè)務轉型，降低成本，重塑產(chǎn)品、服務和創(chuàng)新周期， 并創(chuàng)造以往無法實現(xiàn)的流程效率。為了實現(xiàn)這一目標， 企業(yè)領導者可能會考慮更多地采用漸進式方法來制定 企業(yè)數(shù)據(jù)和技術戰(zhàn)略。
三、計算——智取而非力勝：超越暴力式計算
隨著技術成為企業(yè)能力分化的決定性因素之一，越來越多的企業(yè)構建了更加復雜的依賴于技術的工作任務。常規(guī)的云服務雖然仍然能夠為大多數(shù)的日常運營提供足夠的支撐，但在推動企業(yè)競爭優(yōu)勢的前沿應用場景中，云服務對專用硬件的新需求逐漸顯現(xiàn)。訓練AI模型、執(zhí)行復雜模擬、構建真實環(huán)境的數(shù)字孿生需要不同類型的計算能力。如今，領先的企業(yè)正在尋找新的方法來充分利用現(xiàn)有的基礎設施，并通過增加先進的硬件來加快算力資源建設的進程。很快，部分領先實踐者將會完全突破傳統(tǒng)的二進制計算。
四、技術業(yè)務——從DevOps到DevEx：提升技術員工體驗
隨著新興技術越來越被視為一條分水嶺并且成為企業(yè)的一個關鍵部分，技術人才變得比以往任何時候都更加重要。然而他們的工作方式遠未達到高效：在大多數(shù)公司，開發(fā)人員通常只有30%至40%的時間用于應用功能開發(fā)?，F(xiàn)在，那些致力于吸引并和留住最優(yōu)秀技術人才的公司開始關注一個新的重點：開發(fā)者體驗 (DevEx) 。這是一種開發(fā)者優(yōu)先的觀念，通過關注軟件工程師與組織互動的每個工作觸點，以提高他們的日常生產(chǎn)力和滿意度。在未來的幾年里，DevEx能夠發(fā)展出一個集成且直觀的工具，使企業(yè)內(nèi)的公民開發(fā)者(即非技術人員開發(fā)者)更全面地發(fā)揮技術價值。
五、網(wǎng)絡與信任——慧眼金睛：明辨合成媒體時代的真實
隨著AI工具的大量涌現(xiàn)，通過網(wǎng)絡進行假冒與欺詐變得非常簡單，領先企業(yè)正在通過一系列制度、策略和技術的“組合拳”來應對。我們看到許多人使用深度偽造技術繞過基于聲音和面部識別的訪問控制，或進行網(wǎng)絡釣魚攻擊。隨著每個新的內(nèi)容生成工具進入互聯(lián)網(wǎng)，安全風險也在不斷增加。但是，領先的組織正在響應這一趨勢，通過一系列制度、策略和技術，識別有害內(nèi)容并提高員工的風險意識。
六、核心現(xiàn)代化——核心訓練：從“技術負債”到“技術健康”
經(jīng)過多年對曾經(jīng)領先技術的投資，公司正在努力應對一系列急需現(xiàn)代化的核心技術，包括主機，網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)中心。想要在未來領先的企業(yè)，需要放棄點狀的技術負債處理方式，轉而采用全新的技術健康綜合框架。團隊可以利用基于業(yè)務影響的預防性健康評估，來幫助團隊優(yōu)先處理技術棧中需要治療的領域，并識別哪些可以繼續(xù)滿足IT需求。未來幾年，公司很可能在技術棧上制定高度個性化且整合的健康計劃，包括投資自愈技術，以減少未來的現(xiàn)代化改造需求。
《技術趨勢2024》是德勤第15年預測未來技術走向，旨在幫助企業(yè)和技術管理者區(qū)分趨勢與風險，助其借力技術發(fā)展，加速業(yè)務變革。
德勤中國副首席執(zhí)行官、德勤中國首席戰(zhàn)略官兼德勤中國管理咨詢首席執(zhí)行官戴耀華表示，以生成式AI為代表的人工智能，將是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和經(jīng)濟增長的動力引擎之一，尤其是人工智能技術的突破性發(fā)展，將有效帶來開拓性創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟創(chuàng)造新市場、新客戶、新產(chǎn)品和新服務提供了想象力和可能性。
戴耀華認為，生成式AI正在“重新定義”所有企業(yè)的核心競爭力，且這是一種不可逆的必然進程。因此，所有企業(yè)都應該將其作為經(jīng)營的主軸戰(zhàn)略之一，企業(yè)需要從自身定位、產(chǎn)品和服務體系升級、全新生態(tài)體系建立、決策機制升級、組織及人才能力轉型等幾個維度進行思考，并將大模型與企業(yè)特定的核心業(yè)務流程緊密結合，才能推動生成式AI真正釋放更大威力。德勤在利用人工智能技術升級自身管理和服務解決方案的同時，也在積極探索AI生態(tài)體系的建立，協(xié)同廣泛的生態(tài)合作伙伴，共同服務于企業(yè)在生成式AI時代的轉型升級。
作為一家咨詢公司，據(jù)悉德勤中國已幫助很多企業(yè)，特別是零售快銷的企業(yè)做了大量的生成式AI商業(yè)場景驗證工作，希望未來能夠在企業(yè)的流程，包括商業(yè)判斷商業(yè)決策里面，能夠使用生成式AI的技術，幫助客戶去做判斷。
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